Медицинская Техника / Медицинская техника №2, 2011 / с. 10-13

Автоматизированная система выделения контура сердца на флюорографических снимках

О.Н. Бодин, А.Ю. Тычков, П.П. Чураков

Аннотация

В статье показано, что для эффективного выделения контура сердца на флюорографических снимках необходимы методы, способные точно выделить контур без явных искажений его деталей и границ. Предложено для точного выделения контура сердца на флюорографических снимках использовать метод декомпозиции на эмпирические моды. Разработан алгоритм выделения контура сердца, основанный на текстурной сегментации. Показаны результаты работы алгоритма и перспективы его использования для дальнейших исследований.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Олег Николаевич Бодин, д-р техн. наук, профессор, кафедра «Информационно- вычислительные системы»,
Александр Юрьевич Тычков, аспирант,
Петр Павлович Чураков, д-р техн. наук, профессор, кафедра «Информационно- измерительная техника»,
ГОУ ВПО «Пензенский государственный университет», г. Пенза,
e-mail: tychkov-a@mail.ru

Список литературы

1. Саламов Н.А. Органы грудной клетки здорового человека в рентгеновском изображении / http:// zhuravlev.info/index.php.
2. Путятин Е.П. Нормализация и распознавание изображений / http://sumschool.sumdu.edu.ua/is-02/ rus/lectures/pytyatin/pytyatin.htm.
3. Huang N.E., Shen S.S. The Hilbert-Huang transform and its applications. – World Scientific Publication, 2005. Р. 323.
4. Huang N.E., Attoh-Okine Nii O. The Hilbert-Huang transform in engineering. – Taylor and Francis, 2005. Р. 95.
5. Sharma M., Markou M., Singh S. Evaluation of texture methods for image analysis // Pattern Recognition Letters. 1980.
6. Каталог медицинского оборудования Института ядерной физики СО РАН (Россия) / http:// www.equipnet.ru.
7. Laws K.I. Rapid Texture Identification // SPIE. 1980. Vol. 238. PР. 376-380.
8. ТуДж, Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978. 411 с.