Медицинская Техника / Медицинская техника №6, 2011 / с. 1-7

Применение нейронных сетей для распознавания патологических изменений в стимуляционной электромиограмме

Н.Т. Абдуллаев, К.Ш. Исмайлова

Аннотация

Рассмотрены возможности применения нейронной сети при регистрации стимуляционной электромиографии пациентов с нормальным состоянием нервно-мышечной системы и болезнями типа карпальный туннельный синдром, кубитальный туннельный синдром и демиелинизирующая полиневропатия. Определены входные параметры и оценена возможность диагностического анализа при обработке ЭМГ-сигналов для сетевого эмулятора Neuro Pro и перцептронной трехслойной сети с прямыми связями.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Абдуллаев Намик Таир оглы, канд. техн. наук, зав. кафедрой,
Исмайлова Кямаля Ширин кызы, ассистент, кафедра «Биотехнические и медицинские приборы», Азербайджанская государственная академия, г. Баку,
e-mail: anamik46@mail.ru

Список литературы

1. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. – М.: Физматлит, 2007. 440 с.
2. Гехт Б.М., Ильина Н.А. Нервно-мышечные болезни. – М.: Медицина, 1982. 352 с.
3. Зайченко К.В., Жаринов О.О. и др. Съем и обработка биоэлектрических сигналов. – СПб.: СПбГУАП, 2001. 140 с.
4. Касаткина Л.Ф., Гильванова О.В. Электромиографические методы исследования в диагностике нервно-мышечных заболеваний. Игольчатая электромиография. – М.: Медика, 2010. 416 с.
5. Neural Network Projects in Medicine / www.emsl.pnl.gov:2080/docs/cie/neural/projects/ medicine.html.
6. Artificial Neural Networks in Medicine / www.dsclab/ ece.ntua.gr/~kblekas/medical2.html.
7. Neural Networks in Medicine / www.dse.doc.ic.ac.uk/ ~nd/.../journal/vol2/ds12/article1.html.
8. Абдуллаев Н.Т., Дышин О.А., Самедова Х.З. Применение нейронных сетей для выявления артефактов электроэнцефалографического сигнала, представленного вейвлет-пакетным отображением // Медицинская техника. 2009. № 4. С. 42-46.
9. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. – М.: ИПРЖР, 2000. 416 с.
10. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. – М.: ИПРЖР, 2001. 256 с.
11. Ежов А.А., Чечеткин В.Р. Нейронные сети в медицине. // Открытые системы. 1997. № 4. С. 34-37.
12. Боровиков В.П. Нейронные сети. Statistika Neural Networks. Методология и технологии современного анализа. – М.: Горячая линия–Телеком, 2008. 392 с.
13. Евдокименков В.Н. Компьютерные технологии сбора, обработки и анализа данных медико-биологических исследований. – М.: МАИ, 2005. 436 с.
14. http://www.airportal.ru/articles/neural-networks/ back-propagation.html.
15. Богинич А.В., Морнев М.Л., Попов В.Ю. Построение высокопроизводительного сервиса интеллектуальной обработки медицинской информации для оценки электромиографических исследований поперечно-полосатых мышц / Материалы IX Международной конференции-семинара «Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах». – Владимир, 2009.
16. Медицинская компьютерная диагностика / http:// dvo.sut.ru/libr/biomed.
17. Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: математические подходы. – М.: Медицина, 2003. 464 с.
18. Сидоренко А.В., Селицкий А.П., Казакевич В.Б., Леончик Ю.Л. Нелинейный анализ стимуляционных электромиограмм на основе вейвлет-преобразования // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 1. С. 56-63.