Жоэль Валентин Штадельманн, аспирант, Игорь Николаевич Спиридонов, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой, кафедра «Биомедицинские технические системы», МГТУ им. Н.Э. Баумана, г. Москва, e-mail: joel.stadelmann@gmail.com
1. Козинец Г.И. Атлас клеток крови и костного мозга. – М.: Издательство «Триада – Х», 1998. 2. Webster J.G. Medical instrumentation application and design. Fourth Edition. – Wiley and Sons, 2010. 3. Cornbleet J. Clinical Utility of the Band Count // Clinics in Laboratory Medecine. 2002. Vol. 22. № 1. 4. Bong H.H., Gulati G.L., Ashton J.K. Differential Leukocyte Count: Manual or Automated, What Should It Be? // Yonsei Medical Jounal. 1991. Vol. 32. № 4. 5. O’Neil P., Vital E., Betancourt-Loria N., Dinah M. Performance Evaluation of the Complete Blood Count and White Blood Cell Differential Parameters on the AcT 5diff Hematology Analyzer // Laboratory Hematology. 2001. Vol. 7. PP. 116-124. 6. Гаркави Л.Х., Квакина Е.Б., Уколова М.А. Адаптационные реакции и резистентность организма. – Ростов н/Д.: Изд-во Ростовского ун-та, 1990. 224 с. 7. Самородов А.В. Оценка качества цитологических препаратов // Биомедицинская радиоэлектроника. 2008. № 10. С. 39-45. 8. Самородов А.В. Автоматизированный морфологический анализ цитологических препаратов // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 10. С. 35-41. 9. Viola P., Jones M.J. Robust Real-Time Face Detection // International Journal of Computer Vision. 2004. Vol. 57 (2). РР. 137-154. 10. Vezhnevets A. GML AdaBoost Matlab Toolbox / AdaBoost Library. MSU Graphics & Media Lab. Computer Vision Group. – М.: Изд-во МГУ, 2006. 11. Meir R., Rдtsch G. An Introduction to Boosting and Leveraging. – Advanced lectures on machine learning. Springer-Verlag, New York. 2003.