Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №1, 2013 / с. 12-14

Комбинированный алгоритм выявления и дифференцирования трепетаний и фибрилляций предсердий на основе анализа электрокардиосигнала

                                

А.И. Малахов, С.И. Щукин, В.И. Иванцов , А.Н. Тихомиров


Аннотация

В статье описывается алгоритм автоматического выявления трепетаний и фибрилляций предсердий. Алгоритм основан на анализе интервалов между R-зубцами (RR-интервалы), проценте длительности Р-зубцов по отношению ко всему сигналу (SP), а также на анализе диаграммы корреляционных коэффициентов, которая применяется для регистрации Р-зубцов. Перечисленные параметры применялись в разных комбинациях для выявления трепетания предсердий (ТП) и фибрилляции предсердий (ФП) в зависимости от частоты сердечных сокращений (ЧСС). В результате было выявлено, что при ЧСС выше 120 уд/мин достаточно анализировать длительности RR-интервалов и параметр SP, а при ЧСС ниже 120 уд/мин необходимо сравнивать ЧСС с частотой следования Р-зубцов (ЧСП). Определено, что граничное значение SP для ФП составляет 25 %.


Сведения об авторах

Артем Игоревич Малахов, аспирант, инженер, НИИ БМТ,
Сергей Игоревич Щукин, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Медико-технические информационные технологии»,
Владимир Иванович Иванцов, канд. техн. наук, доцент, кафедра «Биомедицинские технические системы», МГТУ им. Н.Э. Баумана,
Алексей Николаевич Тихомиров, аспирант, инженер, НИИ БМТ, г. Москва,
e-mail: malahart@mail.ru

Список литературы

1. Амосова К.М. Клиническая кардиология. В 2 т. – К.: Здоровье, А62, 2002. Т. 2. С. 285.
2. Нестеров В.Г., Титова Т.С., Титова Л.С., Нестеров Д.В. Значение суточного мониторирования при электрокардиографическом обследовании больных раком шейки матки // Фундаментальные исследования. 2007. № 11. С. 143.
3. Larburu N., Lopetegi T., Romero I. Comparative study of algorithms for atrial fibrillation detection // Computing in cardiology. 2011.
4. Arafat M.A., Chowdhury A.W., Hasan Md.K. A simple time domain algorithm for the detection of ventricular fibrillation in electrocardiogram. – Springer Link. Signal, image and video processing, 2009.
5. http://www.physionet.org/cgi-bin/atm/ATM.