Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2013 / с. 11-13

Классификация функциональных состояний и оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления на основе гибридных нечетких моделей

В.С. Титов, В.Н. Мишустин, А.В. Новиков, Е.Н. Коровин

Аннотация

Рассматриваются вопросы классификации функциональных состояний как индикаторов риска возникновения и развития заболеваний человека и оценки уровня таких классов, как психоэмоциональное напряжение и утомление, на основе использования гибридных нечетких моделей.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Виталий Семенович Титов, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой вычислительной техники, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»,
Владимир Николаевич Мишустин, д-р мед. наук, профессор, кафедра хирургических болезней, ГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет» Минздравсоцразвития РФ,
Алексей Викторович Новиков, д-р мед. наук, профессор, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,
Евгений Николаевич Коровин, д-р техн. наук, профессор, кафедра системного анализа и управления в медицинских системах, ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», г. Воронеж,
e-mail: kstu-bmi@yandex.ru

Список литературы

1. Филатова О.И., Кореневский Н.А. Метод синтеза комбинированных правил классификации и оценки уровня показателей, характеризующих функциональное состояние человека // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 7. С. 160-164.
2. Титов В.С., Сапитонова Т.Н. Классификация функциональных состояний человека и нечеткая оценка их уровня // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 2. Часть 3. С. 320-324.
3. Korenevskiy N.А., Skopin D.E., Al Kasasbeh R.T., Kuz’min A.A. System for Studying Specific Features of Attention and Memory / / Biomedical Engineering Journal. 2010. Vol. 44. № 1. РР. 32-35.
4. Кореневский Н.А. Синтез нечетких сетевых моделей, обучаемых по структуре данных, для медицинских систем // Медицинская техника. 2008. № 2. С. 18-24.
5. Кореневский Н.А. Рябкова Е.Б. Метод синтеза нечетких решающих правил для оценки состояния сложных систем по информации о геометрической структуре многомерных данных // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 8. С. 128-136.
6. Кореневский Н.А., Филист С.А., Устинов А.Г., Рябкова Е.Б. Геометрический подход к синтезу нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и медицинской диагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 20-25.
7. Shortlife E.H. Testing reality: The introduction of decision – support technologies for physicians // Meth. Inf. Med. 1989. Vol. 28. № 1. PP. 1-5.
8. Zade L.A. Fuzzy – algorithmic approach to the Lefinition of complex or impirecise concepts // Int. J. Man – Machine Studies. 1976. № 8. PP. 249-291.
9. Гадалов В.Н., Кореневский Н.А., Снопков В.Н. Математические модели, рефлекторные системы организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 2. С. 515-521.
10. Иванов В.А., Яковлев А.П., Яковлева Е.А. Математический анализ насыщенности нервами и корреляционная взаимосвязь анатомических (акупунктурных) зон ушной раковины человека // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 228-236.
11. Al-Kasasbeh R., Korenevskiy N., Alshamasin M., Ionescou F., Smith A. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture points using fuzzy logic decision-making // Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Enginering. iFirst article, 2012. PР. 1-12.