Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2013 / с. 18-20

Вероятностные нейронные сети с макрослоями в системах поддержки принятия решений по дифференциальной диагностике сердечно-сосудистых заболеваний

А.А. Бурмака, И.И. Волков, В.А. Иванов, В.И. Серебровский

Аннотация

Для повышения качества прогнозирования и диагностики ряда распространенных сердечно-сосудистых заболеваний предлагается использовать вероятностную нейронную сеть с макрослоями. В нейронной сети используются два макрослоя. В основе первого макрослоя лежит стандартная вероятностная сеть, построенная на байесовском формализме. Второй макрослой построен на основе нечеткой логики принятия решений и осуществляет классификацию по двум классам.
Сеть применяется для дифференциальной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Оценка субъективных вероятностей альтернативных гипотез выражается либо в баллах, либо в процентах. При этом эксперт имеет возможность оценить вероятность нулевой гипотезы на фоне известных апостериорных вероятностей альтернативных гипотез.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Бурмака, д-р техн. наук, профессор,
Иван Иванович Волков, аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»,
Виктор Афанасьевич Иванов, д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой медицины и логопедии, Курский государственный университет,
Владимир Исаевич Серебровский, д-р техн. наук, профессор, проректор по учебной работе, ФГБОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия им. проф. И.И. Иванова», г. Курск
e-mail: kstu-bmi@yandex.ru

Список литературы

1. Терзиян В.Я., Витько А.В. Вероятностные метасети для решения задач интеллектуального анализа данных // Искус- ственный интеллект. 2002. № 3. С. 188-197.
2. Кореневский Н.А., Филист С.А., Черных Е.С. Автоматизированная система диагностики анемий на основе нечеткой логики принятия решений и алгоритмов генетического типа // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Том XIII. № 2. С. 24-28.