Медицинская Техника / Медицинская техника №1, 2015 / с. 33-35

Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем

Н.А. Кореневский

Аннотация

Показано, что ряд задач для медицинского прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики при построении соответствующих экспертных систем целесообразно решать, используя методы нечеткой логики принятия решений, адаптированные под классификационные задачи.
Для выбора формы и параметров функций принадлежностей к исследуемым классам состояний и способов их агрегации предлагается использовать методологию разведочного анализа с последующим объединением частных решающего правила в нечеткие коллективы, обеспечивающие наилучшее качество классификации. Приводятся рекомендации по синтезу частных нечетких решающих правил и их коллективов для построения базы знаний медицинских экспертных систем.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Николай Алексеевич Кореневский, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,
e-mail: kstu-bmi@yandex.ru

Список литературы

1. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических методов статистики в медико-биологических исследованиях. – Л.: Медицина, 1973. 144 с.
2. Конева Л.В., Кореневская С.Н., Дегтярев С.В. Оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления по показателям, характеризующим состояние внимания человека // Системный анализ. 2012. Т. 11. № 4. С. 993-1000.
3. Кореневский Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем / Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Управление, вычислительная техника, информатика» // Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 99-103.
4. Кореневский Н.А., Руцкой Р.В., Долженков С.Д. Метод прогнозирования и диагностики состояния здоровья на основе коллективов нечетких решающих правил // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 4. С. 905-909.
5. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Горбатенко С.А. Синтез нечетких сетевых моделей, обучаемых по структуре данных для медицинских экспертных систем // Медицинская техника. 2008. № 2. С. 18-24.
6. Кореневский Н.А., Дегтярев С.В., Серегин С.П., Новиков А.В. Интерактивный метод классификации в задачах медицинской диагностики // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 1-3.
7. Кореневский Н.А., Филист С.А., Устинов А.Г., Рябкова Е.Б. Геометрический подход к синтезу нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и медицинской диагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 20-25.
8. Кореневский Н.А., Разумова К.В. Синтез нечетких классификационных правил в многомерном пространстве признаков для медицинских приложений / Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Управление, вычислительная техника, информатика» // Медицинское приборостроение. 2012. № 2. Т. 41. С. 223-227.
9. Серегин С.П., Долженков С.Д., Кореневская С.Н., Сапитонова Т.Н. Синтез комбинированных нечетких решающих правил для прогнозирования послеоперационных осложнений в урологии / Известия Юго-Западного университета. Серия «Управление, вычислительная техника, информатика» // Медицинское приборостроение. 2012. № 2. Ч. 3. С. 293-297.
10. Харьков С.В., Долженков С.Д., Кореневская С.Н., Коцарь А.Г. Оценка защитных механизмов организма в задачах прогнозирования и медицинской диагностики // Системный анализ и управление в биотехнических системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 44-50.
11. Шаповалов В.В. Нечеткий метод построения решающих правил в системах скринирующей диагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. 2013. № 1. С. 64-66.
12. Buchanan B.G., Shortliffe E.H. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. – Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984.
13. Korenevskiy N.A., Al-Kasasbeh R., Ionescou F., Alshamasin M., Kuzmin A. Synthesis of Fuzzy Logic for Prediction and Medical Diagnostics by Energy Characteristics of Acupuncture Points // JAMS Journal of Acupuncture and Meridian Studies. 2011. Vol. 4. № 3. PР. 175-182.
14. Korenevskiy N.A., Al-Kasasbeh R., Ionescou F. Prediction and prenosological diagnostics of heart diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic // Computer methods in biomechanics and biomedical engineering. 2012. Vol. 15. Iss. 7. PP. 681-689.
15. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering: Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory. – Beijing: Beijing Normal University Press, 2005.