Медицинская Техника / Медицинская техника №2, 2015 / с. 23-26

Скрининг-диагностика рака желудка на основе нечетких моделей структуры крови и анамнеза обследуемого

Н.М. Агарков, М.В. Артеменко, В.В. Дмитриева, А.С. Бабков, С.А. Горбатенко

Аннотация

Рассматриваются вопросы синтеза нечетких моделей на основе уравнений, полученных с помощью специализированного программного обеспечения метода группового учета аргументов, отражающих структурные изменения состава крови при возникновении рака желудка, и информации анамнеза обследуемого с использованием нечеткой логики принятия решений для ранней диагностики заболевания.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Николай Михайлович Агарков, д-р мед. наук, профессор,
Михаил Владимирович Артеменко, канд. техн. наук, доцент, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,
Валентина Викторовна Дмитриева, канд. тех. наук, ст. преподаватель, кафедра электрофизических установок, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва,
Александр Сергеевич Бабков, аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»,
Светлана Александровна Горбатенко, канд. техн. наук, доцент, ФГБОУ ВПО «Курский институт социального образования», г. Курск,
e-mail: kstu-bmi@yandex.ru

Список литературы

1. Заде Л. Понятие логической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976.
2. Кореневский Н.А., Руцкой Р.В., Долженков С.Д. Метод прогнозирования и диагностики состояния здоровья на основе коллективов нечетких решающих правил // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 4. С. 905-909.
3. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Горбатенко С.А. Синтез нечетких сетевых моделей, обучаемых по структуре данных для медицинских экспертных систем // Медицин- ская техника. 2008. № 2. С. 18-24.
4. Кореневский Н.А., Дегтярев С.В., Серегин С.П., Новиков А.В. Интерактивный метод классификации в задачах медицинской диагностики // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 1-3.
5. Кореневский Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа управления состоянием биотехнических систем // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение». 2013. № 2. С. 99-103.
6. Серегин С.П., Долженков С.Д., Кореневская С.Н., Сапитонова Т.Н. Синтез комбинированных нечетких решающих правил для прогнозирования послеоперационных осложнений в урологии //Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение». 2012. № 2. Ч. 3. С. 293-297.
7. Ustinoff A., Boitsov A., Korenevkayff S., Khripina Е. Intelligent medical systems with groups of fuzzy decision rules / X Russian- German Conference on Biomedical Engineering, 25-27 June 2014, Saint Petersburg, Russion: Saint-Petersburg Electrotechnical University, 2014. РР. 90-92.
8. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. – Киев: Техника, 1969. 392 с.
9. Артеменко М.В., Серебровский В.В., Бабков А.С. Информационно-аналитическая модель принятия решений в процессе диагностики рака желудка // Фундаментальные исследования. 2014. № 6. С. 18-23.
10. Гадалов В.Н., Титов В.С., Устинов А.Г., Ключиков И.А., Шевякин В.Н. Оценка состояния человека с помощью гете- рогенных нечетких правил // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 1. Ч. 1. С. 33-42.