Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2015 / с. 23-25

Вычисление коэффициентов анизотропии и симметричности направленности нервов роговицы на основе автоматизированного распознавания цифровых конфокальных изображений

С.Э. Аветисов, И.А. Новиков, С.С. Махотин, З.В. Сурнина

Аннотация

Описана разработка нового принципа морфометрического описания нервов роговицы, который может быть использован в диагностике ряда системных нейропатий, а также как критерий локального состояния иннервации роговицы. Новый принцип удовлетворяет условиям: объективности, отсутствию зависимости от способа получения конфокального изображения нервной сети, толерантности к условиям локального освещения и прозрачности сред, а также минимальной зависимости от выбора точки получения конфокального изображения в пределах роговицы. Все измерения полностью автоматизированы. На их основе создано программное обеспечение Liner 1.1. Проведен анализ снимков, полученных при съемке аппаратами «Confoscan 4» (фирма «Nidec») и HRT III со специальным роговичным модулем, доказавший работоспособность методики. При этом определено, что несмотря на статистическую схожесть получаемых результатов и принципиальную возможность использовать для анализа изображения «Confoscan 4», HRT III обеспечивает лучшую разрешающую способность и большую полноту анализа.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Сергей Эдуардович Аветисов, академик РАН, профессор, директор ФГБНУ «НИИГБ», зав. кафедрой глазных болезней, ПМГМУ им. И.М. Сеченова,
Иван Александрович Новиков, ст. научный сотрудник,
Сергей Сергеевич Махотин, ведущий программист, ФГБНУ «НИИГБ»,
Зоя Васильевна Сурнина, аспирант, ФГБНУ «НИИГБ», ст. врач-лаборант кафедры глазных болезней, ПМГМУ им. И.М. Сеченова, г. Москва,
e-mail: s.avetisov@niigb.ru

Список литературы

1. Штейн Г.И. Руководство по конфокальной микроскопии. – СПб.: ИНЦ РАН, 2007. С. 6-10.
2. Minsky M. Memoir on inventing the confocal scanning microscope // Scanning. 1998. Vol. 10. PP. 128-138.
3. Tavakoli M., Hossain P., Malik R. Clinical applications of corneal confocal microscopy // Clinical Opht. 2008. № 2. PP. 435-445.
4. Аветисов С.Э., Егорова Г.Б., Федоров А.А. и др. Конфокальная микроскопия роговицы. Сообщение 1. Особенности нормальной морфологической картины // Вестник офтальмологии. 2008. № 3. C. 3-5.
5. Ткаченко Н.В., Астахов Ю.С. Диагностические возможности конфокальной микроскопии при исследовании поверхностных структур глазного яблока // Офтальмологические ведомости. 2009. Т. 2. № 1. С. 82-89.
6. Jalbert I., Stapleton F., Papas E. et al. In vivo confocal microscopy of human cornea // Br. J. Ophthalm. 2003. Vol. 87. № 2. PP. 225-236.
7. Malik R., Kallinikos P., Abbott C. et al. Corneal confocal microscopy: A noninvasive surrogate of nerve fibre damage and repair in diabetic patients // Diabetologia. 2003. Vol. 46. PP. 683-688.
8. Oliveira-Soto L., Efron N. Morphology of corneal nerves using confocal microscopy // Cornea. 2010. № 20. PP. 374-384.
9. Edwards K., Pritchard N., Vagenas D., Russell A., Malik R.A., Efron N. Standardizing corneal nerve fibre length for nerve tortuosity increases its association with measures of diabetic neuropathy // Diabetic Medicine. 2014. Vol. 31. № 10. PP. 1205-1209.
10. Ильясова Н.Ю. Методы цифрового анализа сосудистой системы человека. Обзор литературы // Компьютерная оптика. 2013. Т. 37. № 4. С. 511-535.