Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2015 / с. 8-11

Прогнозирование и диагностика сердечно-сосудистых осложнений на основе обратных нечетких моделей

И.В. Чернова, С.А. Сумин, М.В. Бобырь, С.П. Серегин

Аннотация

Описывается предформализация процесса обобщенной нечетко-логической математической модели прогнозирования и диагностики сердечно-сосудистых осложнений, способствующая повышению оперативности принятия решения врачом анестезиологом-реаниматологом об их причинах и позволяющая оптимизировать течение периоперационного периода путем донозологической профилактики возникающих предвестников осложнений, снижая их общее количество и тяжесть клинических проявлений.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Ирина Васильевна Чернова, ассистент,
Сергей Александрович Сумин, д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой, кафедра анестезиологии, реаниматологии и интенсивной терапии, ФПО ГБОУ ВПО КГМУ Минздрава России,
Максим Владимирович Бобырь, д-р техн. наук, профессор, кафедра вычислительной техники,
Станислав Петрович Серегин, д-р мед. наук, профессор, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,
e-mail: irinavasilevna@mail.ru

Список литературы

1. Кровообращение и анестезия. Оценка и коррекция системной гемодинамики во время операции и анестезии / Под ред. проф. К.М. Лебединского. – СПб.: Человек, 2012. С. 477-489.
2. Lehot J.I., Arvieux C.C., Viale J.P. et al. Ischemia myocardique and anesthesia // Annales Francaises d’Anesthesie et de Reanimation. 1995. Vol. 14. PP. 176-197.
3. Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных, для задач медицинской диагностики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4. № 1. С. 12-20.
4. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. 165 с.
5. Sanchez E. Resolution of Composite Fuzzy Relation Equations // Information and Control. 1976. Vol. 30. № 1. PP. 38-48.
6. Бобырь М.В., Титов В.С., Емельянов С.Г. Автоматическая диагностика элементов систем управления на основе обратного нечетко-логического вывода // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 11. С. 35-42.
7. Емельянов С.Г., Титов В.С., Бобырь М.В. Адаптивные нечетко-логические системы управления. Монография. – М.: АРГАМАК-МЕДИА, 2013. 184 с.
8. Титов В.С., Бобырь М.В., Анциферов А.В. Адаптивный мультисетевой алгоритм нечетко-логического вывода в задачах управления оборудованием с ЧПУ // Мехатроника, автоматизация, управление. 2013. № 5. С. 18-23.
9. Емельянов С.Г., Бобырь М.В., Анциферов А.В. Алгоритм самообучения адаптивных нейро-нечетких систем на осно- ве мягких вычислений // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. № 8. С. 3-9.
10. Бобырь М.В., Емельянов С.Г., Милостная Н.А. О некоторых свойствах моделирования адаптивных нейро-нечетких систем на основе упрощенного нечетко-логического вывода // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. Т. 12. № 5. С. 4-12.
11. Бобырь М.В., Кулабухов С.А., Титов Д.В. Оценка влияния числа обучаемых точек на аддитивность нечетких систем // Промышленные АСУ и контроллеры. 2014. № 10. С. 30-35.
12. Бобырь М.В. Влияние количества правил на обучение нечетко-логической системы // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 11. С. 28-35.
13. Бобырь М.В. Модифицированный алгоритм нечетко-логического вывода в задачах управления оборудованием с ЧПУ // Мехатроника, автоматизация, управление. 2011. № 4. С. 26-32.