Медицинская Техника / Медицинская техника №6, 2015 / с. 41-44

Биспектральный анализ электроэнцефалограмм с использованием нейронных сетей для оценки глубины анестезии

Н.Г. Лавров, В.В. Булаев, Е.Н. Солоухин, С.А. Таратухин, А.В. Чистяков

Аннотация

Рассматриваются алгоритмы биспектрального анализа сигнала электроэнцефалограммы (ЭЭГ) пациента с целью определения уровня активности головного мозга при проведении лечения с применением седативных препаратов. В основе предлагаемых алгоритмов – построение множественных сверток комплексных амплитуд сигнала ЭЭГ, объединяемых в так называемые биспектры. Анализ биспектров и заключение о степени активности головного мозга пациента производятся при помощи искусственных нейронных сетей (ИНС). В статье также приведены отдельные результаты функционирования алгоритмов на реальных сигналах ЭЭГ и сравнение этих результатов с экспертными оценками врачей – анестезиологов и нейрофизиологов.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Никита Георгиевич Лавров, канд. техн. наук, ведущий инженер, ООО Фирма «Тритон-ЭлектроникС», научный сотрудник, Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН, доцент, Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина,
Владимир Владимирович Булаев, начальник конструкторского бюро,
Евгений Николаевич Солоухин, начальник сектора приборов мониторинга,
Сергей Александрович Таратухин, инженер-программист,
Алексей Владимирович Чистяков, зам. генерального директора по развитию, гл. конструктор, ООО Фирма «Тритон-ЭлектроникС», г. Екатеринбург,
e-mail: lavrov_ng@mail.ru

Список литературы

1. Скотт Д. Келли. Мониторинг состояния сознания при проведении анестезии и седации / Руководство для врачей по использованию технологии биспектрального индекса (BIS®).
2. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010.
3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.
4. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001.
5. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / Учебник под ред. Н.Д. Егупова; издание 2-е, стереотипное. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.