Медицинская Техника / №2, 2016 / с. 29-32

Выбор параметров полосовой фильтрации ЭКГ-сигнала в системах мониторинга сердечного ритма

А.А. Федотов

Аннотация

В статье рассматриваются особенности обработки ЭКГ-сигнала в системах мониторинга сердечного ритма с использованием полосовой частотной фильтрации на фоне присутствия искажающих помех и шумов различной природы возникновения. Предложен подход к выбору оптимальной полосы пропускания и типа полосового фильтра на основе критерия минимизации погрешности измерения длительностей R-R интервалов. Рассмотрено два варианта реализации полосового фильтра: аналоговый активный фильтр 2-го порядка и цифровой фильтр 8-го порядка.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент, кафедра лазерных и биотехнических систем, Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королева, г. Самара,
e-mail: fedoaleks@yandex.ru

Список литературы

1. Федотов А.А., Акулов С.А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов. – М.: Физматлит, 2013. 280 с.
2. Biomedical Digital Signal Processing: C Language Examples and Laboratory Experiments for the IBM PC. – Edited by Willis J. Tompkins. Prentice Hall, New Jersey, 1993. 368 p.
3. McSharry P.E. et al. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2003. Vol. 50. Iss. 3. РP. 289-295.
4. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. Под ред. А.П. Немирко. – М.: Физматлит, 2007. 440 с.
5. Федотов А.А., Акулов С.А. Измерительные преобразователи биомедицинских сигналов систем клинического мониторинга. – М.: Радио и связь, 2013. 250 с.
6. Friesen G.M. et al. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1990. Vol. 27. Iss. 1. РP. 85-98.
7. Han H. Development of real-time motion artifact reduction algorithm for a wearable photoplethysmography / Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS. 2007. РP. 1539-1541.
8. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. – Л.: Энергоатомиздат, 1991. 304 с.
9. Benitez D. et al. The use of the Hilbert transform in ECG signal analysis // Computers in Biology and Medicine. 2001. Vol. 31. РP. 399-406.