Медицинская Техника / №3, 2016 / с. 22-25

Особенности обработки кардиосигналов, зарегистрированных мобильными устройствами

Н.В. Мясникова, М.П. Берестень, Л.А. Долгих

Аннотация

Рассмотрены особенности обработки электрокардиосигналов (ЭКС), зарегистрированных мобильными устройствами. Выделение ЭКС из зашумленной кардиограммы производится на основе ее разложения на составляющие с последующим отбором тех, которые формируют полезный сигнал. Использована декомпозиция на основе метода экстремальной фильтрации, который обладает преимуществом перед EMD-разложением: результаты декомпозиции практически одинаковы, а вычислительная трудоемкость существенно меньше. Это позволяет использовать его для разработки программного обеспечения переносного электрокардиографа.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Нина Владимировна Мясникова, д-р техн. наук, профессор,
Михаил Петрович Берестень, канд. техн. наук, доцент,
Людмила Анатольевна Долгих, канд. техн. наук, доцент, кафедра «Автоматика и телемеханика», ФГОУ ВПО «Пензенский государственный университет», г. Пенза,
e-mail: avitel@pnzgu.ru

Список литературы

1. Pan J., Tompkins W.J. A real-time QRS detection algorithm // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1985. Vol. BME-32. № 3. РР. 230-236.
2. Зудбинов Ю.И. Азбука ЭКГ. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. 160 с.
3. Нагин В.А., Потапов И.В., Селищев C.B. Выделение QRS-комплексов в компьютерных ЭКГ-системах / Труды международной конференции по биомедицинскому приборостроению «Биомедприбор-2000». Москва, ЗАО «ВНИИМП-ВИТА», 24-26 октября 2000 г. Т. 1. С. 120-121.
4. Чупраков П.Г., Спицын А.П., Кудрявцев В.А. Способ селекции R-зубца электрокардиосигнала / Патент 2165732 РФ A61B5/0456. Патентообладатель Кировский государственный медицинский институт (опубликовано: 27.04.2001 г.).
5. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. под ред. А.П. Немирко. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 440 с.
6. Кардиомонитор CardioQVARK. Кардиограмма с помощью телефона / www.cardioqvark.ru.
7. Дроздов Д.В. Влияние фильтрации на диагностические свойства биосигналов // Функциональная диагностика. 2011. № 3. С. 75-78.
8. Тихонов Э.П. Адаптивные алгоритмы фильтрации и фрагментации электрокардиограмм высокого временного разрешения. Часть 1. Исходные сведения и анализ подхода к решению проблемы // Информационно-управляющие системы. 2014. № 3 (70).
9. Sameni R., Shamsollahi M.B., Jutten C., Clifford G.D. A Nonlinear Bayesian Filtering Framework for ECG Denoising / / IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2007. Vol. 54. № 12. РP. 2172-2185.
10. Arun Navaria, Dr. Neelu Jain. Denoising and Feature Extraction of ECG using Discrete Wavelet Transform // International Journal of Emerging Technologies in Computational and Applied Sciences. 2013. РР. 222-226.
11. He Т., Clifford G., Tarassenko L. Application of Independent Component Analysis in Removing Artefacts from the ECG // Neural Counting and Applications. 2006. Vol. 15. № 2. PP. 105-106.
12. Клионский Д.М. Декомпозиция на эмпирические моды в современной цифровой обработке сигналов / 10-я Междунар. конф. и выставка «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва, 26-28 марта 2008. Труды Рос. науч.-техн. общества радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова. Сер. «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Вып. X-1. – М., 2008. С. 188-190.
13. Кривоногов Л.Ю. Метод и алгоритмы помехоустойчивой обработки электрокардиосигналов на основе эмпирической модовой декомпозиции // Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. № 10. С. 104-114.
14. Мясникова Н.В., Берестень М.П. Экстремальная фильтрация и ее приложения // Датчики и системы. 2004. № 4. С. 8-11.
15. Мясникова Н.В., Берестень М.П., Долгих Л.А. Методы разложения сигналов на основе экстремальной фильтрации // Датчики и системы. 2011. № 2. С. 8-12.
16. Мясникова Н.В., Долгих Л.А., Мясникова М.Г. Применение разложения по эмпирическим модам в задачах цифровой обработки сигналов // Датчики и системы. 2011. № 5. С. 8-10.
17. Мясникова Н.В., Берестень М.П. Время-частотное распределение на основе экстремальной фильтрации в цифровой обработке сигналов // Датчики и системы. 2013. № 10. С. 9-12.
18. Мясникова Н.В., Берестень М.П. Разложение на эмпирические моды на основе экстремальной фильтрации // Цифровая обработка сигналов. 2014. № 4. С. 13-17.
19. Мясникова Н.В., Берестень М.П., Строганов М.П. Аппроксимация многоэкстремальных функций и ее приложения в технических системах // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2011. № 2. С. 113-119.
20. Мясникова Н.В., Берестень М.П., Долгих Л.А. и др. Способ и устройство цифрового спектрально-временного анализа сигналов / Патент 2536108 РФ G01R23/00. Правообладатель ФГОУ ВПО ПГУ (опубликовано: 20.12.2014 г. Бюл. № 35).