Медицинская Техника / №2, 2017 / с. 38-41

Актиграфия при холтеровском мониторировании для оценки параметров и периодов сна

А.С. Томских, М.В. Бочкарев, Е.С. Якушенко, В.Г. Гуменный, Л.С. Коростовцева, Ю.В. Свиряев

Аннотация

Предложен автоматизированный алгоритм определения периодов сна и бодрствования по данным двигательной активности грудной клетки обследуемого. Алгоритм основан на методе акселерометрии и предназначен для систем длительного мониторирования функций сердечно-сосудистой системы. Использование данного алгоритма позволяет классифицировать периоды записи как «сон» и «бодрствование» с точностью до 77,6 % в общей выборке, 83,7 % при отсутствии нарушений сна и 70,5 % у пациентов с нарушениями дыхания во сне. Применение алгоритма в системах холтеровского мониторирования в рутинной практике будет способствовать повышению точности результатов диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, а также выявлению нарушений сна

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Сергеевич Томских, техник, НАО «ИНКАРТ»,
Михаил Викторович Бочкарев, канд. мед. наук, мл. научный сотрудник, рабочая группа по сомнологии, Научно-исследовательский отдел артериальной гипертензии, ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» МЗ РФ,
Евгений Сергеевич Якушенко, канд. техн. наук, программист,
Виктор Георгиевич Гуменный, инженер-программист, НАО «ИНКАРТ»,
Людмила Сергеевна Коростовцева, канд. мед. наук, научный сотрудник,
Юрий Владимирович Свиряев, д-р мед. наук, руководитель группы, рабочая группа по сомнологии, научно-исследовательский отдел артериальной гипертензии, ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» МЗ РФ, г. С.-Петербург,
e-mail: tomskikh.as@gmail.com

Список литературы

1. Enomoto M., Endo T., Suenaga K. et al. Newly developed waist actigraphy and its sleep/wake scoring algorithm // Sleep and Biological Rhythms. 2009. № 7. PР. 17-22.
2. Tudor-Locke C., Barreira T.V., Schuna Jr et al. Fully automated waist-worn accelerometer algorithm for detecting children’s sleep-period time separate from 24-h physical activity or sedentary behaviors // Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism. 2013. Vol. 39. № 1. РP. 53-57.
3. Cole R.J., Kripke D.F. Mullaney D.J., Gruen W., Christian Gillin J. Automatic Sleep/Wake identification from wrist activity // Sleep. 1992. Vol. 15. № 5. PР. 461-469.
4. Chesson Jr M.D., Coleman M.D., Lee-Chiong M.D. Practice parameters for the use of actigraphy in the assessment of sleep and sleep disorders: An update for 2007 // Sleep. 2007. Vol. 30. № 4. РP. 519-529.
5. Berry R.B., Budhiraja R., Gottlieb D.J. Rules for scoring respiratory events in sleep: Update of the 2007 AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events // Clin. Sleep Med. 2012. Vol. 8. № 5. РP. 597-619.
6. Рангайан Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010.
7. Kripke D., Hahn E., Grizas A. et al. Wrist actigraphic scoring for sleep laboratory patients: Algorithm development // Journal of sleep research. 2010. Vol. 19. № 4. РР. 612-619.
8. Dick R., Penzel T., Fietze I. et al. AASM standards of practice compliant validation of actigraphic sleep analysis from SOMNOwatch™ versus polysomnographic sleep diagnostics shows high conformity also among subjects with sleep disordered breathing // Physiological measurement. 2010. Vol. 31. № 12. РP. 1623-1633.
9. Tilmanne J., Urbain J., Kothare M.V. et al. Algorithms for sleep- wake identification using actigraphy: A comparative study and new results // Journal of sleep research. 2009. Vol. 18. № 1. PР. 85-98.