Медицинская Техника / №2, 2017 / с. 16-19

Автоматизированный метод сегментации опухоли головного мозга на МРТ-изображениях

А.Р. Абдулракеб, В.А. Аль-Хайдри, Л.Т. Сушкова, М.М. Абунасиф, П.Ж. Парамисуари, М.А. Мутеб

Аннотация

Представлен метод сегментации опухоли на МРТ-изображениях головного мозга на основе разработанного алгоритма автоматизации процедуры определения порогов сегментации и оконтуривания. Для тестирования сформированы две базы данных реальных МРТ-изображений головного мозга, описанных радиологами. В качестве критериев оценки качества полученных результатов сегментации использовались известные критерии: коэффициент Дайса, индекс Жаккара, чувствительность и специфичность. Анализ результатов применения разработанного алгоритма к решению задачи сегментации опухоли головного мозга на МРТ-изображениях показал уровни чувствительности и специфичности от 89 до 99 %, что свидетельствует о высокой эффективности оценки местоположения и границ области патологии мозга

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Атеф Рохан Абдулсамиа Абдулракеб, аспирант,
Валид Ахмед Аль-Хайдри, аспирант,
Людмила Тихоновна Сушкова, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Биомедицинские и электронные средства и технологии», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, г. Владимир,
Мазен Мохаммед Абунасиф, врач-консультант диагностической радиологии,
Партасарати Жаджанатан Парамисуари, канд. наук, биостатистик,
Мутеб Абдулазиз Мутеб, канд. наук, директор исследовательского центра, Медицинский городок им. Короля Сауда, Министерство здравоохранения, г. Эр-Рияд, Королевство Саудовской Аравии,
e-mail: atef_alsanawy@mail.ru

Список литературы

1. Jin L., Min L., Jianxin W., Fangxiang W., Tianming L., Yi P. A Survey of MRI-Based Brain Tumor Segmentation Methods // Tsinghua Science and Technology. 2014. № 6. Vol. 19. PP. 578-595.
2. Гонсалес Р.С., Вуд Р.Э. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2005. C. 1072.
3. Anam M., Ali J., Tehseen F. An Efficient Brain Tumor Detection Algorithm Using Watershed & Thresholding Based Segmentation // I. J. Image, Graphics and Signal Processing. 2012. № 10. PP. 34-39.
4. Абдулракеб А.Р., Сушкова Л.Т., Лозовская Н.А. Обзор методов сегментации опухолей на МРТ-изображениях головного мозга // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2015. № 1. C. 192-208.
5. Bjoern M., Andras J., Stefan B., Jayashree K.C., Keyvan F. et al. The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS) / IEEE Transactions on Medical Imaging, Institute of Electrical and Electronics Engineers. 2014. P. 33.
6. Abdulraqeb A.R., Sushkova L.T., Abounassif M.M., Parameaswari P.J., Muteb M.M. Significance of Segmentation Methods in Assessing Brain Tumor Magnetic Resonance Images / Russian-German Conference on Biomedical Engineering. 2016. PP. 62-65.