Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2017 / с. 20-23

Кратномасштабный анализ ЭКГ сигнала для мониторинга сердечного ритма

                                

А.А. Федотов


Аннотация

Статья посвящена вопросам применения кратномасштабного анализа ЭКГ сигналов для задач мониторинга сердечного ритма. Предлагаемая в статье методика обнаружения R-зубцов ЭКГ сигнала основана на выделении детализирующих коэффициентов вейвлет-разложения ЭКГ сигнала, нелинейных преобразованиях и адаптивном пороговом алгоритме. Проведен сравнительный анализ разработанной методики и существующих алгоритмов детектирования R-зубцов ЭКГ сигналов при обработке клинических записей ЭКГ сигналов из базы данных MIT Physionet.


Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент, кафедра лазерных и биотехнических систем, Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева, г. Самара,
e-mail: fedoaleks@yandex.ru

Список литературы

1. Федотов А.А., Акулов С.А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов. – М.: Физматлит, 2013. 280 с.
2. Task Force of the European Society of Cardiology and North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation and clinical use // Circulation. 1996. Vol. 93 (5). PР. 1043-1065.
3. Friesen G.M. et al. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1990. Vol. 27. Iss. 1. PР. 85-98.
4. Biomedical Digital Signal Processing: C Language Examples and Laboratory Experiments for the IBM PC. – Edited by Willis J. Tompkins. Prentice Hall, New Jersey, 1993. 368 p.
5. Theis F.J., Meyer-Base А. Biomedical signal analysis: Contemporary methods and applications. – The MIT Press, 2010. 423 p.
6. Xue Q., Hu Y.H., Tompkins W.J. Neural-network-based adaptive matched filtering for QRS detection // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1992. Vol. 39. PР. 317-329.
7. Kadambe S., Murray R. et al. Wavelet transform based QRS complex detector // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1999. Vol. 46. Iss. 7. РP. 838-848.
8. Pan J., Tompkins W.J. A real time QRS detection algorithm // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. 32. PP. 230-236.
9. Ruha A., Sallinen S., Nissila S. A Real-Time Microprocessor QRS Detector System with a 1-ms Timing Accuracy for the Measurement of Ambulatory HRV // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1997. Vol. 44. Iss. 3. PP. 159-167.
10. Strang G., Nguyen T. Wavelets and Filters Banks. – Wellesley- Cambridge-Press, 1996. 490 p.
11. McSharry P.E. et al. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2003. Vol. 50. Iss. 3. PP. 289-295.
12. Moody G.B., Mark R.G. The impact of the MIT-BIH Arrhythmia Database // IEEE Engineering in Medicine and Biology. 2001. Vol. 20. Iss. 3. PP. 45-50.