Медицинская Техника / №4, 2017 / с. 46-50

Нечеткая биотехническая система управления производительностью человека-оператора

М.В. Бобырь, А.В. Скринникова, Н.А. Милостная, С.П. Серегин

Аннотация

Представлена нечеткая биотехническая система управления производительностью оператора с обратной связью на основе ведущего типа восприятия информации и эмоций. Она является неинвазивной и применяется круглосуточно с целью контроля у человека-оператора состояний утомления, сонливости и др. В кратком виде представлены факторы, влияющие на производительность оператора, составляющие производительности, проблемы диагностики и управления психоэмоциональными состояниями, результаты диагностики этих состояний по динамике манипуляций устройствами управления курсором, описание разработанной системы, регрессионный и нечеткий подходы к диагностике производительности.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Максим Владимирович Бобырь, д-р техн. наук, профессор, кафедра вычислительной техники, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,
Анна Владимировна Скринникова, ст. преподаватель, кафедра фундаментальной математики, ГОУ ВПО ЛНР «Луганский государственный университет им. Т. Шевченко», г. Луганск,
Наталья Анатольевна Милостная, канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник,
Станислав Петрович Серегин, д-р мед. наук, профессор, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,
e-mail: max_b@mail333.com

Список литературы

1. Бобырь М.В., Скринникова А.В. Исследование адаптивной системы учета рабочего времени // Известия ЮЗГУ. Серия «Управление, выч. техника, информатика. Медицинское приборостроение». 2016. № 1 (18). С. 42-52.
2. Титов В.С., Мишустин В.Н., Новиков А.В., Коровин Е.Н. Классификация функциональных состояний и оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления на основе гибридных нечетких моделей // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 11-13.
3. Алпатов А.В., Кирюхин А.В. Система поддержки водителя на основе анализа пульса и параметров движения транспортного средства // Медицинская техника. 2015. № 2. С. 29-34.
4. Zhai S., Accot J., Woltjer R. Human Action Laws in Electronic Virtual Worlds – An Empirical Study of Path Steering Performance in VR // Teleoperators and Virtual Environments. 2004. Vol. 13. № 2. РР. 113-127.
5. Кореневский Н.А., Гадалов В.Н., Коровин Е.Н., Серебровский В.И. Оценка эргономичности биотехнических систем с помощью нечетких моделей Шортлифа // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 4-6.
6. Струнин Р.М. Биотехническая система определения психоэмоционального состояния человека // Технические науки. Апрель 2016 / http://research-journal.org/technical/ biotexnicheskaya-sistema-opredeleniya-psixoemocionalnogo- sostoyaniya-cheloveka/ (дата обращения 26.04.16 г.).
7. Скринникова А.В. Изменение индивидуальной динамики манипуляций устройствами управления курсором под влиянием эмоций страха и радости // Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. № 5. С. 246-251.
8. Скринникова Г.В. Моделi емоцiй: проблеми та рішення / Материалы МНТК «SAIT 2011», Киев, 2011. – К.: ННК «IПСА» НТУУ «КПI», 2011. С. 310.
9. Навалихина А.И. Структура ассоциативного поля в условиях доминирования разных модальностей восприятия // Вестник Челябинского гос. ун-та. 2013. № 14 (305). С. 38-44.
10. Chernova I.V., Sumin S.A., Bobyr M.V., Seregin S.P. Forecasting and diagnosing cardiovascular disease based on inverse fuzzy models // Biomedical Engineering. 2016. Vol. 49. № 5. С. 263-267.
11. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Моделирование надежности человека-оператора с помощью нечеткой базы знаний Сугено // Автоматика и телемеханика. 2009. № 1. С. 180-187.
12. Бобырь М.В., Кулабухов С.А., Титов Д.В. Оценка влияния числа обучаемых точек на аддитивность нечетких систем // Промышленные АСУ и контроллеры. 2014. № 10. С. 30-35.
13. Гадалов В.Н., Иванов В.А., Снопков В.Н., Серебровский В.И. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний на основе оценки функционального резерва организма человека с помощью гетерогенных нечетких моделей // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 6-8.
14. Емельянов С.Г., Титов В.С., Бобырь М.В. Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики и мягких арифметических операций / Уч. пособие. – М.: АРГАМАК-МЕДИА, 2014. 341 с.
15. Бобырь М.В., Кулабухов С.А. Дефаззификация вывода из базы нечетких правил на основе метода разности площадей // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 9 (135). С. 32-41.
16. Бобырь М.В., Кулабухов С.А., Милостная Н.А. Обучение нейро-нечеткой системы на основе метода разности площадей // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. № 4. С. 15-26.
17. Бобырь М.В., Милостная Н.А. Анализ использования мягких арифметических операций в структуре нечетко-логического вывода // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 7. С. 7-15.