Медицинская Техника / Медицинская техника №1, 2018 / с. 37-40

Алгоритм выявления фибрилляции предсердий и формирования тревожного сигнала в системе удаленного мониторинга ЭКГ

Ч.Т. Нгуен, З.М. Юлдашев

Аннотация

В статье рассматривается алгоритм формирования тревожного сигнала эпизодов фибрилляции предсердий, применяемый в системе удаленного мониторинга состояния пациента с фибрилляцией предсердий. Предложен комплекс значимых показателей, отражающий динамику изменения состояния пациента при наступлении фибрилляции предсердий с целью повышения эффективности выявления эпизодов фибрилляции предсердий. Для мониторинга эффективности лечения предлагается гистограмма динамики распределения частоты эпизодов фибрилляции предсердий по продолжительности.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Чонг Туен Нгуен, аспирант,
Зафар Мухамедович Юлдашев, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), г. С.-Петербург,
e-mail: yuld@mail.ru

Список литературы

1. Сулимов В.А., Голицын С.П., Панченко Е.П. и др. Диагностика и лечение фибрилляции предсердий. Рекомендации РКО, ВНОА и АССХ / http://scardio.ru/content/Guidelines/ FP_rkj_13.pdf.
2. Moody G.B., Mark R.G. A new method for detecting atrial fibrillation using R-R intervals // Computers in Cardiology. 1983. Vol. 10. PP. 227-230.
3. Logan B., Healey J. Robust detection of atrial fibrillation for a long term telemonitoring system // Computers in Cardiology. 2005. Vol. 32. PP. 619-622.
4. Tatento K., Glass L. Automatic detection of atrial fibrillation using the coefficient of variation and density histograms of RR and ∆RR intervals // Medical and Biological Engineering and Computing. 2001. Vol. 39. № 6. PP. 664-671.
5. Cerutti S., Mainardi L.T., Porta A. et al. Analysis of the dynamics of RR interval series for the detection of atrial fibrillation episodes // Computers in Cardiology. 1997. Vol. 24. PP. 77-80.
6. Stridh M., Sornmo L. Spatiotemporal QRST cancellation techniques for analysis of atrial fibrillation // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2001. Vol. 48. № 1. PP. 105-111.
7. Нгуен Ч.Т., Юлдашев З.М., Садыкова Е.В. Система удаленного мониторинга сердечного ритма для выявления эпизодов фибрилляции предсердий // Медицинская техника. 2017. № 3. С. 28-31.
8. Du X., Rao N., Qian M. et al. A novel method for real-time atrial fibrillation detection in electrocardiograms using multiple parameters // Annals of Noninvasive Electrocardiology. 2014. Vol. 19. № 3. PP. 217-225.
9. Rodenas J., Garcia M., Alcaraz R., Rieta J.J. Wavelet entropy automatically detects episodes of atrial fibrillation from single lead electrocardiograms // Entropy. 2015. Vol. 17. № 9. PP. 6179-6199.