Медицинская Техника / Медицинская техника №6, 2018 / с. 53-55

Новые методы цифровой обработки микрофокусных рентгеновских изображений

Н.Е. Староверов, А.Ю. Грязнов, Н.Н. Потрахов, Е.Д. Холопова, К.К. Гук

Аннотация

Рассмотрены три алгоритма цифровой обработки рентгеновских изображений: коррекция фона рентгенограммы на основе вычитания искажающей функции, алгоритм локально-адаптивной эквализации гистограммы и алгоритм повышения контраста мелких деталей изображения. Проведены исследования разработанных методов на выборках микрофокусных рентгеновских изображений. Все методы показали удовлетворительные результаты.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Николай Евгеньевич Староверов, ассистент,

Артем Юрьевич Грязнов, д-р техн. наук, профессор,

Николай Николаевич Потрахов, д-р техн. наук, зав. кафедрой,

Екатерина Дмитриевна Холопова, аспирант,

Карина Константиновна Гук, канд. техн. наук, ассистент, кафедра электронных приборов и устройств, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)», г. Санкт-Петербург,

e-mail: kzhamova@gmail.com

Список литературы

1. Потрахов Н.Н. Исследование и разработка методов микрофокусной рентгенографии в стоматологии и челюстнолицевой хирургии. – СПб.: Изд-во СПБГЭТУ «ЛЭТИ», 2008. 217 с.

2. Потрахов Н.Н. Метод и особенности формирования теневого рентгеновского изображения микрофокусными источниками излучения // Вестник новых медицинских техноло- гий. 2007. № 3. С. 167-169.

3. Staroverov N.E., Kholopova E.D., Gryaznov A.Yu., Zhamova K.K. Development of digital processing method of microfocus X- ray images // Journal of Physics: Conference Series. 2017. Vol. 808. № 1. РP. 1-4.

4. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2006. C. 243-254.

5. Sobel I., Feldman G. A 3x3 Isotropic Gradient Operator for Image Processing. Pattern Classification and Scene Analysis. – New York: Wiley, 1973. PP. 271-272.

6. Vincent L. Morphological grayscale reconstructions in image analysis: Applications and efficient algorithms // IEEE Trans. of Image Processing. 1993. Vol. 2. № 2. PP. 176-201.