Медицинская Техника / Медицинская техника №2, 2019 / с. 15-18

Сравнение методов фильтрации при ультразвуковой визуализации в режиме цветового доплеровского картирования кровотока

Д.В. Леонов, Н.С. Кульберг, В.А. Фин, В.А. Подмосковная, Л.С. Иванова, А.С. Шипаева, А.В. Владзимирский, С.П. Морозов

Аннотация

Проводится экспериментальный анализ как современных, так и перспективных фильтров сигнала кровотока. Исследование проводится на компьютерной модели, УЗ-фантоме и данных in vivo. Используются методы оценки быстродействия, анализа профиля кровотока и кривых рабочей характеристики приемника. Для минимизации ошибки определения скорости кровотока предлагается применять регрессионные и адаптивные алгоритмы.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Денис Владимирович Леонов, научный сотрудник,

Николай Сергеевич Кульберг, канд. физ.-мат. наук, руководитель, отдел разработки средств медицинской визуализации, ГБУЗ «Научно-практический центр медицинской радиологии ДЗМ»,

Виктор Александрович Фин, канд. техн. наук, ст. научный сотрудник, Валерия Андреевна Подмосковная, студентка,

Любовь Сергеевна Иванова, студентка,

Алена Сергеевна Шипаева, студентка, ФГБОУ ВО НИУ «Московский энергетический институт»,

Антон Вячеславович Владзимирский, д-р мед. наук, зам. директора,

Сергей Павлович Морозов, д-р мед. наук, директор, ГБУЗ «Научно-практический центр медицинской радиологии ДЗМ», г. Москва,

e-mail: d.leonov@npcmr.ru

Список литературы

1. Кульберг Н.С., Леонов Д.В. Программа обработки и анализа сигналов ультразвуковой визуализации в режиме цветового доплеровского картирования кровотока / Свидетельство о государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ; заявитель ГБУЗ «НПЦМР ДЗМ». № 2018617330 от 21.06.2018.

2. Леонов Д.В., Кульберг Н.С., Громов А.И., Морозов С.П., Ким С.Ю. Исследование причин возникновения мерцающего артефакта в доплеровских режимах ультразвукового медицинского диагностического устройства // Акустический журнал. 2018. Т. 64. № 1. С. 100-111.

3. Scheipers U., Perrey C., Siebers S., Hansen C., Ermert H. A Tutorial on the Use of ROC Analysis for Computer-Aided Diagnostic Systems // Ultrasonic Imaging. 2005. Vol. 27. № 3. PP. 181-198.

4. Hindi A., Peterson C., Barr R.G. Artifacts in diagnostic ultrasound // Reports in Medical Imaging. 2013. Vol. 6. PP. 29-48.

5. Zhang Y., Gao Y., Wang L., Chen J., Shi X. The removal of wall components in Doppler ultrasound signals by using the empirical mode decomposition algorithm // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2007. Vol. 54. № 9. PP. 1631-1642.

6. Wang P.D., Shen Y., Feng N.Z. A novel clutter rejection scheme in color flow imaging // Ultrasonics. 2006. № 44. Suppl. 1. PP. e303-e305.

7. Lovstakken L. Signal Processing in Diagnostic Ultrasound: Algorithms for Real-time Estimation and Visualization of Blood Flow Velocity / Doctoral Thesis. Norwegian University of Science and Technology. 2007.

8. Yoo Y.M., Managuli R., Kim Y. Adaptive Clutter Filtering for Ultrasound Color Flow Imaging // Ultrasound in Med. & Biol. 2003. Vol. 29. № 9. PP. 1311-1320.

9. Кульберг Н.С., Громов А.И., Леонов Д.В., Осипов Л.В., Усанов М.С., Морозов С.П. Диагностический режим обнаружения кальцинатов и конкрементов при ультразвуковом исследовании // Радиология – практика. 2018. № 1 (67). С. 37-49.