Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2020 / с. 48-53

Методы математического анализа вариабельности сердечного ритма

А.А. Федотов, С.А. Акулов, Е.В. Тимченко


Аннотация

Статья посвящена обзору современных методов анализа вариабельности сердечного ритма. Наряду с классическими методами обработки с применением спектральных и статистических оценок рассматриваются новые подходы на основе анализа нелинейной динамики сердечного ритма.


Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент,
Сергей Анатольевич Акулов, канд. техн. наук, доцент,
Елена Владимировна Тимченко, канд. физ.-мат. наук, доцент, кафедра лазерных и биотехнических систем, ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева», г. Самара,

Список литературы

1. Калакутский Л.И., Манелис Э.С. Аппаратура и методы клинического мониторинга. – М.: Высшая школа, 2004. 156 с.
2. Баевский Р.М., Иванов Г.Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения. – М.: Медицина, 2000. 295 с.
3. Task Force of the European Society of Cardiology and North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation and clinical use // Circulation. 1996. Vol. 93. P. 1043-1065.
4. Федотов А.А., Акулов С.А. Измерительные преобразователи биомедицинских сигналов систем клинического мониторинга. – М.: Радио и связь, 2013. 250 с.
5. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. – М.: Физматлит, 2007. 440 с.
6. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. – М.: Наука, 1994. 222 с.
7. Федотов А.А., Акулов С.А. Основы теории биотехнических систем. – М.: Физматлит, 2014. 259 с.
8. Timo H. Fractal Analysis and Time- and Frequency-Domain Measures of Heart Rate Variability as Predictors of Mortality in Patients With Heart Failure // American Journal of Cardiology. 2001. Vol. 87. РP. 178-182.
9. Timo H. Prediction of Sudden Cardiac Death by Fractal Analysis of Heart Rate Variability in Elderly Subjects // Journal of the American College of Cardiology. 2001. Vol. 37 (5). РP. 1395-1402.
10. Hotta N. et al. Fractal analysis of heart rate variability and mortality in elderly community-dwelling people – Longitudinal investigation for the longevity and aging in Hokkaido County study // Biomedicine and Pharmacotherapy. 2005. Vol. 59. РP. 45-48.
11. McSharry P.E. Quantifying Self-Similarity in Cardiac Inter- Beat Interval Time Series // Computers in Cardiology. 2005. РP. 459-462.
12. Fedotov A.A., Akulova A.S., Akulov S.A. Uncertainties in measurement of nonlinear dynamics in heart rate variability / IFMBE Proceedings of 6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering. 2015. Vol. 45. РP. 102-105.
13. Akselrod S. et al. Power spectral analysis of heart rate fluctuations: A quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control // Science. 1981. Vol. 213. PP. 220-222.
14. Мамий В.И. Спектральный анализ и интерпретация спектральных составляющих колебаний ритма сердца // Физиология человека. 2006. № 32 (2). С. 1-9.
15. Clifford G.D., Tarassenko L. Quantifying Errors in Spectral Estimates of HRV Due to Beat Replacement and Resampling // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2006. Vol. 52 (4). PP. 630-638.
16. Moody G.B. Spectral analysis of heart rate without resampling // Computers in Cardiology Proceedings. 1993. PP. 715-718.
17. Pomeranz B. et al. Assessment of autonomic function in humans by heart rate spectral analysis // Am. J. Physiol. 1985. Vol. 248. PP. 151-153.
18. Tzabazisa A. et al. Wavelet analysis of heart rate variability: Impact of wavelet selection // Biomedical Signal Processing and Control. 2018. Vol. 40. PP. 220-225.
19. Garcia C.A. et al. A new algorithm for wavelet-based heart rate variability analysis // Biomedical Signal Processing and Control. 2013. Vol. 8 (6). PP. 542-550.
20. Hurst H.E. Long-term storage capacity of reservoirs // Transactions of the American Society of Civil Engineers. 1951. Vol. 116. PP. 770-808.
21. Peng C.K. Mosaic organization of DNA nucleotides // Physiology Review E. 1994. Vol. 49. PP. 1685-1689.
22. Bauer A. et al. Deceleration capacity of heart rate as a predictor of mortality after myocardial infarction: Cohort study // Lancet. 2006. Vol. 367. PP. 1674–1681.
23. Bauer A. et al. Phase-rectified signal averaging detects quasi- periodicities in non-stationary data // Physica A. 2006. Vol. 364. PP. 423-434.