Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2020 / с. 46-49

Анализ погрешностей измерения амплитуды пульсовой волны

А.А. Федотов

Аннотация

Статья посвящена анализу случайных погрешностей измерения амплитуды пульсовой волны, обусловленных влиянием помех и шумов различной природы возникновения и интенсивности. Описаны математические модели основных искажающих воздействий, возникающих при регистрации пульсовой волны. Проведена оценка помехоустойчивости различных методов детектирования и измерения амплитуды систолического максимума пульсовой волны.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент, кафедра лазерных и биотехнических систем, ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева», г. Самара,

e-mail: fedoaleks@yandex.ru

Список литературы

1. Allen J. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement // Physiological Measurement. 2007. Vol. 28. PР. 1-39.

2. Калакутский Л.И., Манелис Э.С. Аппаратура и методы клинического мониторинга. Уч. пособие. – Самара: СГАУ, 1999. 160 с.

3. Webster J.G. Design of Pulse Oximeters. – The Medical Science Series. – Taylor & Francis, 1997. 260 p.

4. Aboy M., McNames J., Goldstein B. Automatic detection algorithm of intracranial pressure waveform components / Proceedings of 23th International Conference IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2001. Vol. 3. PР. 2231-2234.

5. Crespo C. et al. Automatic detection algorithm for physiologic pressure signal components / Proceedings of 24th International Conference IEEE Engineering in Medicine and Biology Society and Biomedical Engineering Society. 2002. Vol. 1. PР. 196-197.

6. Townsend N.W., Germuska R.B. Location features in a photopletysmograph signal / Patent US 2005/000479 A1, USA, A61B 5/02; 6.01.2005. 19 p.

7. Федотов А.А. Амплитудно-временной метод детектирования характерных точек сигнала пульсовой волны // Медицинская техника. 2012. № 6. С. 22-28.

8. Fu T.H. et al. Heart rate extraction from photoplethysmogram waveform using wavelet multi-resolution analysis // Journal of Medical and Biological Engineering. 2008. Vol. 28 (4). PP. 229-232.

9. Han H. et al. Development of real-time motion artifact reduction algorithm for a wearable photoplethysmography / Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS. 2007. PP. 1538-1541.

10. McSharry P.E., Clifford G.D. A realistic coupled nonlinear artificial ECG, BP and respiratory signal generator for assessing noise performance of biomedical signal processing algorithms // Proceedings of the SPIE. 2004. Vol. 5467. PP. 290-301.

11. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. – М.: Энергоатомиздат, 1991. 304 с.