Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2020 / с. 43-45

Метод оценки влияния алгоритмов подавления артефактов от металлов в КТ на количественные характеристики изображений

Ю.А. Васильев, Д.С. Семенов, Е.С. Ахмад, О.Ю. Панина, К.А. Сергунова, А.В. Петряйкин

Аннотация

Рассмотрено влияние алгоритмов подавления артефактов от металлоконструкций на качество КТ-изображений; с применением метода фантомного моделирования проведено сравнение средних значений и уровня шума для объектов, различающихся рентгеновской плотностью и пространственным положением. Анализ показал, что при визуальном улучшении изображения количественные характеристики могут снижаться (для некоторых исследований изменение средней плотности составило до 15 %, а увеличение шума – до 30 %).

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Юрий Александрович Васильев, канд. мед. наук, ст. научный сотрудник,

Дмитрий Сергеевич Семенов, научный сотрудник,

Екатерина Сергеевна Ахмад, научный сотрудник,

Ольга Юрьевна Панина, стажер,

Кристина Анатольевна Сергунова, канд. техн. наук, руководитель,

Алексей Владимирович Петряйкин, канд. мед. наук, ст. научный сотрудник, отдел разработки средств контроля и технического мониторинга, ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва,

e-mail: d.semenov@npcmr.ru

Список литературы

1. Do T.D. et al. CT and MRI Techniques for Imaging Around Orthopedic Hardware // Fortschr Rцntgenstr. 2017. Vol. 190. № 1. PР. 31-41.

2. Шубняков И.И. и др. Эпидемиология первичного эндопротезирования тазобедренного сустава на основании данных регистра артропластики РНИИТО им. Р.Р. Вредена // Травматология и ортопедия России. 2017. Т. 23. № 2. С. 81-101.

3. Khodarahmi I. et al. Metal about the Hip and Artifact Reduction Techniques: From Basic Concepts to Advanced Imaging // Semin. Musculoskelet. Radiol. 2019. Vol. 23. № 3. PР. E68-E81.

4. Desai S.D., Kulkarni L. Handbook of Research on Emerging Perspectives in Intelligent Pattern Recognition, Analysis, and Image Processing // Medical Imaging. 2016. May. РР. 331-353.

5. AAPM CT Performance Phantom – CIRS [electronic resource] / http://www.cirsinc.com/products/all/31/aapm-ct-performance- phantom/ (accessed: 25.06.2019).

6. Bolstad K. et al. Metal artifact reduction in CT, a phantom study: Subjective and objective evaluation of four commercial metal artifact reduction algorithms when used on three different orthopedic metal implants // Acta radiol. 2018. Vol. 59. № 9. PP. 1110-1118.

7. Jeong S. et al. Usefulness of a Metal Artifact Reduction Algorithm for Orthopedic Implants in Abdominal CT: Phantom and Clinical Study Results // Am. J. Roentgenol. 2015. Vol. 204. № 2. PP. 307-317.

8. Сергунова К.А. и др. Устройство фантома для оценки эффективности алгоритмов и методов подавления артефактов от металлоконструкций при проведении КТ / Патент РФ на полезную модель № 190308. Опубликовано 04.03.2019