Контакты
Авторам
Рекламодателям
Редколлегия
Подписка
Архив номеров
Медицинская Техника
/
Медицинская техника №5, 2020
/ с. 51-54
Автоматическое регулирование инфузии базального инсулина в системе персонализированной инсулинотерапии
Е.Л. Литинская, К.В. Пожар, Е.А. Полякова
Аннотация
Предложены метод и система автоматического регулирования скорости введения базального инсулина для поддержания гликемии в целевом диапазоне. Метод основан на пропорциональном регулировании скорости инфузии по обратной связи и предусматривает отключение подачи инсулина при снижении уровня глюкозы ниже порогового значения. Представлены результаты моделирования, показывающие возможность компенсации гипергликемии разной этиологии разработанным методом с сокращением времени регулирования по сравнению с введением инсулина с постоянной скоростью.
Вернуться к содержанию
Сведения об авторах
Евгения Львовна Литинская
, аспирант, инженер, Институт биомедицинских систем, лаборатория систем искусственной биомедицинской регуляции, ФГАОУ ВО «НИУ «Московский институт электронной техники», г. Москва, г. Зеленоград,
Кирилл Витольдович Пожар
, канд. техн. наук, доцент, Институт биомедицинских систем, лаборатория систем искусственной биомедицинской регуляции, ФГАОУ ВО «НИУ «Московский институт электронной техники», г. Москва, г. Зеленоград, мл. научный сотрудник, Институт бионических технологий и инжиниринга, лаборатория носимых биосовместимых устройств и бионических протезов, ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет), г. Москва,
Елизавета Андреевна Полякова
, студент, Институт биомедицинских систем, ФГАОУ ВО «НИУ «Московский институт электронной техники», г. Москва, г. Зеленоград,
e-mail:
zheka101993@yandex.ru
Список литературы
1. Fabris C., Kovatchev B.P. The closed-loop artificial pancreas in 2020 // Artificial Organs. 2020. Vol. 44. № 7. PP. 671-679.
2. Trevitt S., Simpson S., Wood A. Artificial pancreas device systems for the closed-loop control of type 1 diabetes // Journal of Diabetes Science and Technology. 2016. Vol. 10. № 3. PP. 714-723.
3. Bergenstal R., Garg S. et al. Safety of a hybrid closed-loop insulin delivery system in patients with type 1 diabetes // JAMA. 2016. Vol. 316. № 13. PP. 1407-1408.
4. Brown S.A., Kovatchev B.P., Raghinaru D. et al. Six-month randomized, multicenter trial of closed-loop control in type 1 diabetes // N. Eng. J. Med. 2019. Vol. 381. № 18. PP. 1701-1717.
5. Kovatchev B.P., Cheng P., Anderson S.M. et al. Control to Range Study Group. Feasibility of long-term closed-loop control: A multicenter 6-month trial of 24/7 automated insulin delivery // Diabetes Technol. Ther. 2017. Vol. 19. PP. 18-24.
6. Diabetes Research in Children Network (DirecNet) Study Group Lack of Accuracy of Continuous Glucose Sensors in Healthy, Nondiabetic Children: Results of the Diabetes Research in Children Network (DirecNet) Accuracy Study // Pediatr. 2004. Vol. 144. № 6. PP. 770-775.
7. Kraegen E.W., Chisholm D.J. Insulin responses to varying profiles of subcutaneous insulin infusion: Kinetic modelling studies // Diabetologia. 1984. Vol. 26. PP. 208-213.
8. Dalla Man C., Rizza R.A., Cobelli C. Meal Simulation Model of the Glucose-Insulin System // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2007. Vol. 54. № 10. PP. 1740-1749.
9. Nucci G., Cobelli C. Models of subcutaneous insulin kinetics. A critical review // Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2000. Vol. 62. № 3. PP. 249-257.
10. Visentin R., Dalla Man C., Kovatchev B.P., Cobelli C. The University of Virginia/Padova Type 1 Diabetes Simulator Matches the Glucose Traces of a Clinical Trial // Diabetes Technology & Therapeutics. 2014. Vol. 16. № 7. PP. 428-434.