Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2020 / с. 51-54

Автоматическое регулирование инфузии базального инсулина в системе персонализированной инсулинотерапии

                                

Е.Л. Литинская, К.В. Пожар, Е.А. Полякова


Аннотация

Предложены метод и система автоматического регулирования скорости введения базального инсулина для поддержания гликемии в целевом диапазоне. Метод основан на пропорциональном регулировании скорости инфузии по обратной связи и предусматривает отключение подачи инсулина при снижении уровня глюкозы ниже порогового значения. Представлены результаты моделирования, показывающие возможность компенсации гипергликемии разной этиологии разработанным методом с сокращением времени регулирования по сравнению с введением инсулина с постоянной скоростью.


Сведения об авторах

Евгения Львовна Литинская, аспирант, инженер, Институт биомедицинских систем, лаборатория систем искусственной биомедицинской регуляции, ФГАОУ ВО «НИУ «Московский институт электронной техники», г. Москва, г. Зеленоград,
Кирилл Витольдович Пожар, канд. техн. наук, доцент, Институт биомедицинских систем, лаборатория систем искусственной биомедицинской регуляции, ФГАОУ ВО «НИУ «Московский институт электронной техники», г. Москва, г. Зеленоград, мл. научный сотрудник, Институт бионических технологий и инжиниринга, лаборатория носимых биосовместимых устройств и бионических протезов, ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет), г. Москва,
Елизавета Андреевна Полякова, студент, Институт биомедицинских систем, ФГАОУ ВО «НИУ «Московский институт электронной техники», г. Москва, г. Зеленоград,

Список литературы

1. Fabris C., Kovatchev B.P. The closed-loop artificial pancreas in 2020 // Artificial Organs. 2020. Vol. 44. № 7. PP. 671-679.
2. Trevitt S., Simpson S., Wood A. Artificial pancreas device systems for the closed-loop control of type 1 diabetes // Journal of Diabetes Science and Technology. 2016. Vol. 10. № 3. PP. 714-723.
3. Bergenstal R., Garg S. et al. Safety of a hybrid closed-loop insulin delivery system in patients with type 1 diabetes // JAMA. 2016. Vol. 316. № 13. PP. 1407-1408.
4. Brown S.A., Kovatchev B.P., Raghinaru D. et al. Six-month randomized, multicenter trial of closed-loop control in type 1 diabetes // N. Eng. J. Med. 2019. Vol. 381. № 18. PP. 1701-1717.
5. Kovatchev B.P., Cheng P., Anderson S.M. et al. Control to Range Study Group. Feasibility of long-term closed-loop control: A multicenter 6-month trial of 24/7 automated insulin delivery // Diabetes Technol. Ther. 2017. Vol. 19. PP. 18-24.
6. Diabetes Research in Children Network (DirecNet) Study Group Lack of Accuracy of Continuous Glucose Sensors in Healthy, Nondiabetic Children: Results of the Diabetes Research in Children Network (DirecNet) Accuracy Study // Pediatr. 2004. Vol. 144. № 6. PP. 770-775.
7. Kraegen E.W., Chisholm D.J. Insulin responses to varying profiles of subcutaneous insulin infusion: Kinetic modelling studies // Diabetologia. 1984. Vol. 26. PP. 208-213.
8. Dalla Man C., Rizza R.A., Cobelli C. Meal Simulation Model of the Glucose-Insulin System // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2007. Vol. 54. № 10. PP. 1740-1749.
9. Nucci G., Cobelli C. Models of subcutaneous insulin kinetics. A critical review // Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2000. Vol. 62. № 3. PP. 249-257.
10. Visentin R., Dalla Man C., Kovatchev B.P., Cobelli C. The University of Virginia/Padova Type 1 Diabetes Simulator Matches the Glucose Traces of a Clinical Trial // Diabetes Technology & Therapeutics. 2014. Vol. 16. № 7. PP. 428-434.