Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2021 / с. 32-35

Выбор параметров вейвлет-фильтрации фонокардиограммы плода в условиях высокой зашумленности

Д.С. Жданов, И.Ю. Земляков, Я.В. Костелей, А.Ш. Буреев

Аннотация

Рассматривается возможность использования вейвлетной фильтрации для выделения тонов сердца на фоне шумов и помех для дальнейшего построения кардиоинтервалограммы. Обсуждаются условия фильтрации, требования, выдвигаемые к методам регистрации и предварительной обработки сигнала для получения необходимого результата. Представлены результаты исследований эффективности шумовой фильтрации с использованием вейвлетов различного типа на модельных сигналах, а также сигналах, полученных экспериментальным путем. Даны рекомендации для проведения вейвлетной фильтрации тонов сердца.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Дмитрий Сергеевич Жданов, канд. техн. наук, ст. научный сотрудник, ООО «Диагностика +», ст. научный сотрудник, лаборатория «Приборостроение», факультет инновационных технологий, Национальный исследовательский Томский государственный университет,

Иван Юрьевич Земляков, канд. мед. наук, инженер, ООО «Диагностика +», инженер, лаборатория «Приборостроение», факультет инновационных технологий, Национальный исследовательский Томский государственный университет,

Яна Валерьевна Костелей, аспирант, кафедра экономической математики, информатики и статистики, факультет вычислительных систем, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, программист, ООО «Диагностика +»,

Артем Шамильевич Буреев, директор, ООО «Диагностика +», г. Томск,

e-mail: D_S_Zhdanov@mail.ru

Список литературы

1. Савельева Г.М., Сухих Г.Т., Серов В.Н. Акушерство. Национальное руководство. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019. 1080 с.

2. Жданов Д.С., Буреев А.Ш., Костелей Я.В., Хохлова Л.А., Дикман Е.Ю. Мобильное устройство для оценки состояния плода на основе контроля параметров сердечно-сосудистой системы // Медицинская техника. 2018. Т. 308. № 2. С. 13-16.

3. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 464 с.

4. Московский С.Б., Сергеев А.Н., Лалина Н.А. Очистка сигнала от шумов с использованием вейвлет-преобразования // Universum: технические науки (электронный научный журнал). 2015. № 2 (15) / https://7universum.com/ru/tech/ archive/item/1958 (дата обращения: 28.03.2021).

5. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике / Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: СОЛОН-Пресс, 2010. 400 с.

6. Zemlyakov I., Zhdanov D., Kostelei Y., Seleznev A., Bureev A. Mathematical model of heart sounds // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 862.

7. Misiti M., Misiti Y., Oppenheim G., Poggi J.-M. Wavelet Toolbox® Uzer’s Guide. R2015b. – Natick, Mathworks, 2015. 700 p.

8. Tankanag A.V. Wavelet analysis methods in the comprehensive study approach of skin microhemodynamics as a cardiovascular unit // Regional Blood Circulation and Microcirculation. 2018. Vol. 17 (3). PP. 33-41.

9. Shariboev N., Juraev S., Zhabborov A. Wavelet Method for Cardio Signals Processing // Automation and Software Engineering. 2020. № 1 (31). PP. 37-41.