Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2021 / с. 30-32

Экспертная система контроля состояния пациентов, контактирующих с промышленными ядохимикатами

                                

С.А. Филист, Р.И. Сафронов, Л.В. Шульга, Г.В. Сипливый, Е.В. Крикунова, Н.А. Милостная


Аннотация

Рассмотрена актуальная проблема повышения качества оказания медицинской помощи работникам промышленных предприятий и агропромышленного комплекса, подвергающихся действию вредных химических веществ в сочетании с другими существенными факторами риска, путем использования экспертной системы с проблемно-ориентированной гибридной нечеткой базой знаний.


Сведения об авторах

Сергей Алексеевич Филист, д-р техн. наук, профессор, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»,
Руслан Игоревич Сафронов, канд. техн. наук, доцент, кафедра электротехники и электроэнергетики, ФГБОУ ВО «Курская государственная сельскохозяйственная академия им. И.И. Иванова»,
Леонид Васильевич Шульга, д-р мед. наук, профессор, кафедра охраны труда и окружающей среды, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»,
Геннадий Вячеславович Сипливый, д-р мед. наук, профессор, кафедра урологии, ФГБОУ ВО «Курский государственный медицинский университет»,
Евгения Владимировна Крикунова, аспирант, кафедра биомедицинской инженерии,
Наталья Анатольевна Милостная, канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник, кафедра вычислительной техники, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,

Список литературы

1. Р 2.1.10. 1920-04 Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду.
2. Кореневский Н.А., Григоров И.Ю., Говорухина Т.Н., Крупчатников Р.А. Метод синтеза нечетких моделей и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2019. Т. 18. № 3. С. 163-169.
3. Степашов Р.В. Метод, модели и алгоритм прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами, на основе гибридных нечетких технологий / Дис. канд. тех. наук. – Курск, 2018. 144 с.
4. Григоров И.Ю. Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств основе нечетких моделей принятия решений / Дис. канд. техн. наук. – Курск, 2020. 147 с.
5. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Хрипина И.И. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений / Монография. – Старый Оскол: ТНТ, 2019. 472 с.
6. Кореневский Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника. 2015. № 1. С. 33-35.
7. Кореневский Н.А., Артеменко М.В., Проворотов В.Я., Новикова Л.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13. № 4. С. 881-886.
8. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Аль-Касасбех Р.Т. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей. – Старый Оскол: ТНТ, 2013. 528 с.