Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2021 / с. 26-30

Экспертная система оценки состояния когнитивных функций с нечеткой гибридной базой знаний

Н.А. Кореневский, С.Н. Родионова, Н.Л. Коржук, В.В. Аксенов

Аннотация

Рассматриваются вопросы синтеза нечетких гибридных моделей для базы знаний экспертных систем, ориентированных на решение задач оценки нарушений когнитивных функций под воздействием комплекса экзогенных и эндогенных факторов риска.

На примере когнитивной функции внимания получены решающие правила прогнозирования и ранней диагностики нарушений свойства концентрированности этой функции, которая подвержена значительным нагрузкам у операторов ЭВМ, радиолокационных станций, машинистов поездов и т. д.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Николай Алексеевич Кореневский, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой,

Софья Николаевна Родионова, аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,

Николай Львович Коржук, канд. техн. наук, профессор, кафедра приборов и биотехнических систем, ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет», г. Тула,

Виталий Вячеславович Аксенов, зав. лабораториями, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск,

e-mail: kstu-bmi@yandex.ru

Список литературы

1. Лобзин В.Ю. Комплексная ранняя диагностика нарушений когнитивных функций // Журнал неврологии и психиатрии. 2015. № 11. С. 72-79.

2. Дмитриева М.А., Крылов А.А., Партульев А.И. Психология труда и инженерная психология. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1979. 220 с.

3. Кореневский Н.А., Поляков А.В., Родионова С.Н., Говорухина Т.Н. Метод синтеза математических моделей прогнозирования и ранней диагностики нарушений когнитивных функций // Системный анализ и управление в биотехнических системах. 2019. Т. 18. № 4. С. 85-92.

4. Поляков А.В., Коржук Н.Л., Родионова С.Н., Николаева Е.А. Прогнозирование появления и развития расстройств когнитивных функции внимания в процессе трудовой деятельности операторов информационно-насыщенных человеко-машинных систем // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Техника и технологии. 2019. Т. 9. № 2 С. 102-116.

5. Поляков А.В., Родионова С.Н., Коржук Н.Л., Стародубцева Л.В. Диагностика ранних стадий когнитивных нарушений внимания на основе гибридных нечетких решающих правил // Моделирование, оптимизация, информационные технологии. 2019. Т. 7. № 4. С. 3-4.

6. Комплекс когнитивной реабилитации REHACOM [электронный ресурс] / https://almamed.su/product/kompleks- kognitivnoy-reabilitatsii-rehacom-germaniya/ (дата обраще- ния: 13.04.2021).

7. Общий обзор когнитивных программ Scientific Brain Training PRO [электронный ресурс] / https:// ru.scientificbraintrainingpro.eu/programs (дата обращения: 13.04.2021).

8. Кореневская С.Н., Шкатова Е.С., Магеровский М.А., Шуткин А.Н. Аппаратно-программный комплекс для психофизиологических исследований на базе платформы Аndroid с AFE-интерфейсом // Медицинская техника. 2016. № 5 (299). С. 24-27.

9. Кореневский Н.А., Скопин Д.Е., Аль-Касасбех Р.Т., Кузьмин А.А. Программно-технический комплекс для исследования основных параметров внимания и памяти // Медицинская техника. 2010. № 1. С. 32-35.

10. Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Горбатенко С.А., Серебровский В.И. Оценка и управление состояния здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий / Монография. – Старый Оскол: ТНТ, 2016. 472 с.

11. Плотников В.В., Кореневский Н.А., Забродин Ю.М. Автоматизация методик психологического исследования: принципы и рекомендации. – Орел: Институт психологии АНССР; ВНИИОТ Госагропрома ССР, 1989. 327 с.

12. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений для врачей-рефлексотерапевтов / Монография. – Старый Оскол: ТНТ, 2013. 424 с.

13. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Аль-Касасбех Р.Т. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей / Монография. – Старый Оскол: ТНТ, 2013. 528 с.

14. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Хрипина И.И. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений / Монография. – Старый Оскол: ТНТ, 2019. 472 с.

15. Кореневский Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника. 2015. № 1 (289). С. 33-35.