Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2021 / с. 10-13

Разработка аппаратно-программного комплекса для генерации тестовых сигналов для электрокардиографов

А.К. Герасимов, З.Н. Педонова

Аннотация

Разработан аппарат для определения насыщения кислородом гемоглобина артериальной крови с целью операционной диагностики рака молочной железы и его распространенности. Вычислен раковый индекс молочной железы. Аппарат применен у 86 больных во время операции на молочной железе по поводу рака.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Антон Константинович Герасимов, магистрант,

Зоя Николаевна Педонова, канд. техн. наук, доцент, кафедра систем сбора и обработки данных, ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск,

e-mail: pedonovaz@gmail.com

Список литературы

1. ГОСТ Р МЭК 60601-2-51–2011 Изделия медицинские электрические. Ч. 2-51. Частные требования безопасности с учетом основных функциональных характеристик к регистрирующим и анализирующим одноканальным и многоканальным электрокардиографам.

2. The research resource for complex physiologic signals / https:// www.physionet.org/ (дата обращения: 15.03.2020).

3. MeSharry P.E., Clifford G., Tarassenko L., Smith L.A. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2003. Vol. 50. PP. 289-294.

4. Казаков Д.В. Квазипериодическая двухкомпонентная динамическая модель для синтеза кардиосигнала с использованием временных рядов и метода Рунге-Кутты четвертого порядка // Компьютерные исследования и моделирование. 2012. Т. 4. С. 143-154.

5. Якушенко Е.С. Программа моделирования ЭКГ в среде LabVIEW // Биотехносфера. 2012. № 3. PP. 64-67.

6. Пипин В.В., Рагульская М.В., Чибисов С.М. Динамические модели и реконструкции ЭКГ при гелиогеофизических флуктуациях // Вестник РУДН. Серия: Медицина. 2010. № 2. С. 25-30.

7. Dolinsky P., Andras I., Michaeli L., Grimaldi D. Model for generating simple synthetic ECG signals // Acta Electrotechnica et Informatica. 2018. Vol. 18. PP. 3-8.

8. Sayadi O., Shamsollahi M.B., Clifford G.D. Synthetic ECG generation and Bayesian filtering using a Gaussian wave-based dynamical model // Physiological Measurement. 2010. Vol. 31. PP. 1309-1329.

9. Шишкин М.А., Бутова О.А., Фетюхина Л.В., Ахиезер Е.Б., Дунаевская О.И. MATLAB модель генератора ЭКГ сигнала на основе частотного преобразования // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Сер.: Нові рішення в сучасних технологіях. 2018. № 26 (1302). C. 140-147.

10. Kubicek J., Penhaker M., Kahankova R. Design of a synthetic ECG signal based on the Fourier series // International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics. New Delhi, India. 24-27 Sept. 2014. PP. 1881-1885.

11. Kovacs P. ECG signal generator based on geometrical features // Annales Universitatis Scientiarum Budapestinensis, Sectio Computatorica. 2012. № 37. PP. 247-260.

12. Абрамов М.В. Аппроксимации экспонентами временного кардиологического ряда на основе ЭКГ // Вестник кибернетики. 2010. № 9. C. 85-91.

13. Генератор сигналов специальной формы многофункциональный НейроТест / Паспорт // https://mks.ru/netcat_files/ 209_51.pdf (дата обращения: 15.03.2020).

14. Брико А.Н., Давыдов Д.В., Егоров А.И., Филимонов П.В. Устройство имитации биосигналов человека для испытаний электрокардиографов / Патент № 184385 РФ. Опубл. 24.10.2018. Бюл. № 30.

15. Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии. – М.: МИА, 2007. 560 с.

16. Хэмптон Дж.Р. Основы ЭКГ. – М.: Медицинская литература, 2006. 224 с.