Медицинская Техника / Медицинская техника №1, 2023 / с. 19-22

Метод автоматического расчета диаметра пульсирующего кровеносного сосуда на ультразвуковых изображениях в режиме видеопотока

Д.В. Пасынков, А.А. Колчев, И.А. Егошин, И.В. Клюшкин, О.О. Пасынкова

Аннотация

Рассмотрены три подхода автоматического измерения диаметра пульсирующего кровеносного сосуда на ультразвуковых изображениях в режиме видеопотока. Отмечается, что использование таких подходов для непрерывного отслеживания колебаний сосудистой стенки в течение сердечного цикла позволяет проводить как раннюю диагностику сердечно-сосудистых заболеваний, так и идентификацию факторов их риска (в частности, атеросклероза сосудов). Работа предложенных алгоритмов исследована на наборах ультразвуковых изображений сосудов реальных пациентов. Приведены результаты экспериментов, которые показывают возможность использования данных алгоритмов для решения клинических задач, в том числе и для дальнейшего построения модели пульсации сосуда.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Дмитрий Валерьевич Пасынков, канд. мед. наук, ФГБОУ ВПО «Марийский государственный университет», г. Йошкар-Ола, ст. научный сотрудник, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», Казанская государственная медицинская академия – филиал ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Казань,

Алексей Анатольевич Колчев, канд. физ.-мат. наук, доцент, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», г. Казань,

Иван Александрович Егошин, мл. научный сотрудник, ФГБОУ ВПО «Марийский государственный университет», г. Йошкар-Ола, мл. научный сотрудник, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»,

Иван Владимирович Клюшкин, д-р мед. наук, профессор, ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Казань,

Ольга Олеговна Пасынкова, канд. мед. наук, доцент, ФГБОУ ВПО «Марийский государственный университет», г. Йошкар-Ола,

e-mail: jungl91@mail.ru

Список литературы

1. Roth G.A., Mensah G.A., Johnson C.O. et al. GBD-NHLBI- JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study // Journal of the American College of Cardiology. 2020. Vol. 76. № 25. PP. 2982-3021.

2. Вишневский А.Г., Андреев Е.М., Тимонин С.А. Смертность от болезней системы кровообращения и продолжительность жизни в России // Демографическое обозрение. 2016. T. 3. № 1. C. 6-34.

3. Clerkin K.J., Fried J.A., Raikhelkar J. et al. COVID-19 and Cardiovascular Disease // Circulation. 2020. Vol. 141. № 20. PP. 1648-1655.

4. Cecelja M., Chowienczyk P. Role of arterial stiffness in cardiovascular disease // JRSM Cardiovascular Disease. 2012. Vol. 1. № 4. PP. 1-11.

5. Шуст Ю.А., Лебедева Е.В., Жестовская С.И. Комплексное ультразвуковое исследование сосудов и периферических нервов у пациентов с синдромом диабетической стопы // Медицинская визуализация. 2016. № 2. C. 110-114.

6. Stadler R.W., Karl W.C., Lees R.S. New Methods for Arterial Diameter Measurement from B-Mode Images // Ultrasound in Medicine and Biology. 1996. Vol. 22. № 1. PP. 35-34.

7. Лукашевич П.В., Залесский Б.А., Кравчонок А.И. Сегментация артерии на ультразвуковых изображениях щитовидной железы // Информатика. 2007. T. 4. № 16. C. 5-11.

8. Niblack W. An introduction to digital image processing. – Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1986. PP. 115-116.

9. Lopez Alvarez J.M., Perez Quevedo O., Santana Cabrera L. et al. Vascular ultrasound in pediatrics: Estimation of depth and diameter of jugular and femoral vessels // Journal of Ultrasound. 2017. № 20. PP. 285-292.

10. Fischler M.A., Bolles R.C. Random Sample Consensus: A Paradigm for Model Fitting with Applications to Image Analysis and Automated Cartography // Communications of the ACM. 1981. Vol. 24. PP. 381-395.