Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2023 / с. 52-55

Биомедицинские применения акселерометров: общие направления и публикационные тренды

А.В. Кузьмин, А.В. Иващенко, Е.П. Рябова

Аннотация

На данный момент мониторинг человеческой активности на основе различных датчиков и сенсорных устройств является важной темой исследований в области здравоохранения, спорта, повседневной жизни и многих других. Благодаря своей универсальности носимые устройства, основанные на технологии акселерометрии, нашли широкое применение в нашей жизни. В настоящей статье мы представили анализ состояния этой сферы за последние 5,5 лет. Был проанализирован массив объемом около 1 000 статей из четырех международных баз данных (Scopus, Web of Science, IEEEXplore, Springer), из которого с помощью нескольких этапов сортировки было отобрано 218 статей, опубликованных с 2017 по 2022 гг. На основе анализа отобранных статей была разработана классификация исследований по областям применения устройств на базе акселерометра. Также были проанализированы данные о времени и месте публикации данных исследований, что позволило наглядно отследить тенденции развития этой области за рассматриваемый период. Полученные результаты позволили оценить общие направления исследований в области технологии биомедицинской акселерометрии и тенденции публикаций.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Андрей Викторович Кузьмин, д-р техн. наук, зав. кафедрой, кафедра «Информационно-вычислительные системы», ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», г. Пенза, Антон Владимирович Иващенко, д-р техн. наук, директор, научно-образовательный центр «Передовая медицинская инженерная школа», ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ, г. Самара, Екатерина Павловна Рябова, студент, кафедра «Информационно-вычислительные системы», ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», г. Пенза, e-mail: a.v.kuzmin@pnzgu.ru

Список литературы

1. Weiss G.M., Yoneda K., Hayajneh T. Smartphone and Smartwatch-Based Biometrics Using Activities of Daily Living // IEEE Access. 2019. Vol. 7. PP. 133190-133202.

2. Кузьмин А.В., Сафронов М.И., Прусс Д.И., Рябова Е.П. Мобильное приложение для получения и обработки данных беспроводного трехосевого акселерометра / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022666909 Российская Федерация; заявл. 05.09.2022; опубл. 12.09.2022; заявитель ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет».

3. Сушкова О.С., Габова А.В., Жаворонкова Л.А,, Карабанов А.В., Кершнер И.А., Морозов А.А., Синкин М.В., Толмачева Р.А., Чигалейчик Л.А., Обухов Ю.В. Методы анализа вейвлет- спектров биомедицинских сигналов для извлечения диагностической информации о некоторых патологиях головного мозга // Медицинская техника. 2021. № 1 (325). С. 14-17.

4. Chen S.W., Wang S.L., Qi X.Z., Samuri S.M., Yang C. Review of ECG detection and classification based on deep learning: Coherent taxonomy, motivation, open challenges and recommendations // Biomedical Signal Processing and Control. 2022. Vol. 74. Art. ID 103493.

5. Биомедицинские применения акселерометров. Библиогра фический список (на основе данных IEEE Xplore, Springer, Web of Science и Scopus за 2017-2022 гг.) / Официальный сайт ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» https://dep_ivs.pnzgu.ru/files/dep_ivs.pnzgu.ru/ biomedical_accelerometers(1).pdf (дата обращения: 02.05.2023).