Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2023 / с. 45-48

Индивидуальные особенности человека и их значение для формирования надежного прогноза результативности его целенаправленной физической активности

И.М. Мазикин, М.М. Лапкин, М.В. Акулина, Р.А. Зорин, Т.Г. Авачева

Аннотация

В настоящей статье показано, что индивидуальные психофизиологические характеристики определенным образом влияют на результативность физической активности. Применение кластерного анализа, технологии искусственных нейронных сетей и модели многофакторной линейной регрессии позволило сформировать алгоритм для прогнозирования результативности целенаправленной деятельности при сдаче контрольных нормативов по физической культуре студентами вуза. Результаты исследования дают возможность выстроить надежный прогноз для определения направления физической подготовки молодого человека.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Иван Михайлович Мазикин, преподаватель, кафедра физического воспитания и здоровья,

Михаил Михайлович Лапкин, д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой,

Мария Викторовна Акулина, канд. биолог. наук, доцент, кафедра нормальной физиологии с курсом психофизиологии,

Роман Александрович Зорин, д-р мед. наук, доцент, профессор, кафедра неврологии и нейрохирургии,

Татьяна Геннадиевна Авачева, канд. физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой, кафедра математики, физики и медицинской информатики, ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения РФ, г. Рязань,

e-mail: t.avacheva@rzgmu.ru

Список литературы

1. Sudakov K.V. Theory of functional systems: A keystone of integrative biology // Cognitive Systems Monographs. 2015. Vol. 25. PP. 153-173.

2. Фудин Н.А. Анализ спортивной деятельности с позиции теории функциональных систем // Сеченовский вестник. 2016. № 3 (25). С. 34-45.

3. Kong Xiang-Zhen et al. Mapping brain asymmetry in health and disease through the ENIGMA consortium // Human Brain Mapping. 2022. Vol. 43. № 1. PP. 167-181.

4. Показатели функциональной латеральной организации у студентов-юношей медицинского вуза с различным уровнем физической подготовленности // Российский медико- биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2022. Т. 30. № 3. С. 367-374.

5. Похачевский А.Л. Регуляция сердечного ритма при нагрузочном тестировании // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2014. № 4. С. 47-53.

6. Werner F.-M. Neural Networks in Neurological and Psychiatric Diseases // Current Pharmaceutical Design. 2019. Vol. 25. № 4. PP. 374-375.

7. Котов А.В. Мотивация и конфликт как внутренние детерминанты целенаправленного поведения / В книге: Современные проблемы системной регуляции физиологических функций. Тезисы докладов VI Междисциплинарной конференции с международным участием, посвященной 90-летию со дня рождения академика К.В. Судакова. – М., 2022. С. 294-295.

8. Liu Huashuo et al. Inter-brain amplitude correlation differentiates cooperation from competition in a motion-sensing sports game // Social Cognitive and Affective Neuroscience. 2021. Vol. 16. № 6. PP. 552-564.

9. Брагина Н.Н. Функциональные асимметрии человека. – М.: Изд-во «Медицина», 1988. 240 с.

10. Боровиков В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA / Учебное пособие для вузов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2013. 288 с.

11. Меркулова М.А. Использование кластерного анализа и теории искусственных нейронных сетей для прогнозирования результативности целенаправленной деятельности человека // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2018. Т. 6. № 3. С. 374-382.

12. Patel Jigneshkumar L., Ramesh K. Goyal Applications of artificial neural networks in medical science // Current Clinical Pharmacology. 2007. Vol. 2. № 3. PP. 217-226.