Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2023 / с. 36-39

Сравнительный анализ математических моделей для оценки повреждений критических органов при проведении лучевой терапии

Е.С. Сухих, Л.Г. Сухих, Я.Н. Сутыгина, О.М. Стахова

Аннотация

Для оценки повреждений критических органов при проведении лучевой терапии представлены результаты расчета вероятности возникновения осложнений в нормальных тканях пациента для четырех математических моделей.

Модели Lyman-Kutcher- Burman и Нимирко показали хорошую согласованность результатов и обеспечивают эквивалентный результат в наиболее практически важном диапазоне вероятностей лучевых осложнений.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Евгения Сергеевна Сухих, канд. физ.-мат. наук, доцент, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, директор, НОЦ «Технологический референсный центр ионизирующего излучения в радиологии, лучевой терапии и ядерной медицине»,

Леонид Григорьевич Сухих, д-р физ.-мат. наук, проректор по науке и трансферу технологий, Национальный исследовательский Томский политехнический университет,

Яна Николаевна Сутыгина, медицинский физик, ОГАУЗ «Томский областной онкологический диспансер, инженер, НОЦ «Технологический референсный центр ионизирующего излучения в радиологии, лучевой терапии и ядерной медицине»,

Ольга Михайловна Стахова, аспирант, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, медицинский физик, отдел медицинской физики радиотерапевтической службы, ГАУЗ ТО «МКМЦ «Медицинский город», инженер, НОЦ «Технологический референсный центр ионизирующего излучения в радиологии, лучевой терапии и ядерной медицине», г. Томск,

e-mail: o.m.stakhova@gmail.com

Список литературы

1. Lyman J.T. Complication probability as assessed from dose- volume histograms // Radiation Research. Supplement. 1985. Vol. 8. PP. S13-S19.

2. Moiseenko V., Battista J., Van Dyk J. Normal tissue complication probabilities: Dependence on choice of biological model and dose-volume histogram reduction scheme // International Journal of Radiation Oncology Biology Physics. 2000. Vol. 46. № 4. PP. 983-993.

3. Adamus-Gorka M., Mavroidis P., Lind B.K., Brahme A. Comparison of dose response models for predicting normal tissue complications from cancer radiotherapy: Application in rat spinal cord // Cancers. 2011. Vol. 3. № 2. PP. 2421-2443.

4. Semenenko V.A. et al. Evaluation of a commercial biologically based IMRT treatment planning system // Med. Phys. 2008. Vol. 35. № 12. PP. 5851-5860.

5. Niemierko A. Reporting and analyzing dose distributions: A concept of equivalent uniform dose // Med. Phys. 1997. Vol. 24. № 1. PP. 103-110.

6. Niemierko A. A unified model of tissue response to radiation // Med. Phys. 1999. Vol. 26. P. 1100.

7. Gay H.A., Niemierko A. A free program for calculating EUD- based NTCP and TCP in external beam radiotherapy // Phys. Medica. 2007. Vol. 23. № 3-4. PP. 115-125.

8. Кеирим-Маркус И.Б. Эквидозиметрия. – М.: Атомиздат, 1980. С. 192.

9. Клеппер Л.Я. Метод расчета вероятности лучевых осложнений в органах и тканях как функции от объемов облучения и схем фракционирования дозы // Медицинская техника. 1997. № 2. С. 24-27.

10. Клеппер Л.Я. Оценка доз неоднородного облучения нормальных и опухолевых тканей в лучевой терапии злокачественных опухолей // Медицинская физика. 2009. № 2. С. 18-24.