Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2023 / с. 21-24

Метод оценки порога анаэробного метаболизма на основе анализа динамики изменения частоты сердечных сокращений при нагрузочном тестировании

Э. Мбазумутима, А.С. Красичков, Е.А. Семенова

Аннотация

Предложен метод оценки порога анаэробного метаболизма (ПАМ) при возрастающей физической нагрузке до отказа с помощью анализа динамики изменения частоты сердечных сокращений (ЧСС). Метод основан на использовании для оценки ПАМ интегрального показателя Q, представляющего собой площадь под кривой зависимости изменения относительного прироста ЧСС от относительной длительности интервала нагрузки. Для реализации метода не требуется информация о точках «перегиба» кривой ЧСС как при выполнении нагрузки, так и в фазе восстановления, что позволяет преодолеть проблему субъективной оценки местоположения данных точек.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Элиаким Мбазумутима, магистр, аспирант, кафедра биотехнических систем,

Александр Сергеевич Красичков, д-р техн. наук, профессор, кафедра радиотехнических систем,

Евгения Анатольевна Семенова, канд. техн. наук, доцент, кафедра биотехнических систем, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет им. В.И. Ульянова (Ленина)», г. С.-Петербург,

e-mail: eliachim2013@yandex.ru

Список литературы

1. Янсен П. ЧСС, лактат и тренировки на выносливость / Пер. с англ.; 1-е изд. – Мурманск: Тулома, 2006. 160 с.

2. Poole D.C., Rossiter H.B., Brooks G.A. et al. The anaerobic threshold: 50+ years of controversy // The Journal of Physiology. 2021. Vol. 599. № 3. РP. 737-767.

3. Svedahl K., MacIntosh B.R. Anaerobic threshold: The concept and methods of measurement // Canadian Journal of Applied Physiology. 2003. Vol. 28. № 2. РP. 299-323.

4. Conconi F., Ferrari M., Ziglio P.G. et al. Determination of the anaerobic threshold by a noninvasive field test in runners // Journal of Applied Physiology. 1982. Vol. 52. № 4. PP. 869-873.

5. Козлов А.В., Якушкин А.В., Андреев Р.С. и др. Метод определения анаэробного порога по динамике ЧСС в процессе работы и восстановления при выполнении теста нарастающей мощности до отказа // Физиология человека. 2019. Т. 45. № 2. С. 78-86.

6. Chikov A., Egorov N., Medvedev D. et al. Determination of the athletes’ anaerobic threshold using machine-learning methods // Biomedical Signal Processing and Control. 2022. Vol. 73.

7. Stress tests could mark bottom for bank stocks / https:// www.cnbc.com/2017/06/28/stress-tests-fed-bank-stocks.html (дата доступа: 13.07.2023).

8. Красичков А.С., Мбазумутима Э., Шикама Ф., Нифонтов Е.М. Метод прогнозирования основных показателей кардиопульмонального нагрузочного тестирования для больных с хронической сердечной недостаточностью // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2020. Т. 23. № 1. С. 96-104.

9. Юлдашев З.М., Сергеев А.М., Настуева Н.С. Перспективы использования Интернета вещей в носимых online-кардиомониторах // Медицинская техника. 2021. № 3 (327). С. 43-46.

10. Нгуен М.Т., Юлдашев З.М. Метод и аппаратно-программный комплекс для комплексной оценки физиологических резервов спортсмена во время тренировок // Биотехносфера. 2020. № 5 (65). С. 3-11.