Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2023 / с. 43-46

Методика построения компьютерной консультативной экспертной системы для диагностики эпилепсии у детей

Т.М. Магрупов, Н.А. Кучкарова, С.С. Гаибназаров

Аннотация

Разработаны принципы проектирования медицинской экспертной системы и методика автоматизированной диагностики детской эпилепсии, использующие дерево принятия решений, основанное на врачебной логике. Разработанная экспертная система предназначена для интеллектуальной поддержки практикующего невропатолога при интерпретации данных клинического обследования пациентов и постановке предварительного диагноза.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Талат Мадиевич Магрупов, д-р техн. наук, профессор,

Нозима Анваровна Кучкарова, стажер-исследователь, кафедра биомедицинской инженерии, Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова,

Сардорхон Суннатиллаевич Гаибназаров, студент, лечебный факультет, Ташкентская медицинская академия, г. Ташкент, Узбекистан,

e-mail: nozimaxonkuchkarova@yandex.ru

Список литературы

1. Bell G.S., Neligran A., Sander J.W. An unknown quantity – The worldwide prevalence of epilepsy // Epilepsia. 2014. Vol. 55 (7). PP. 958-962.

2. GBD 2016 Epilepsy Collaborators Global, regional and national burden of epilepsy, 1990-2016: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study // Lancet Neurol. 2019. Vol. 18. PP. 357-375.

3. WHO Epilepsy Factsheet. Updated February 2017 / http:// www.who.int/mediacentre/factsheets/fs999/en/. Accessed: 03.02.2017.

4. Azizova R.B., Abdullayeva N.N., Usmonalieva I.I. Neuroimmunological Characteristics of Idiopathic and Symptomatic Epilepsy in Accordance with the Clinical Course. Medico-Legal Update // Indian Journal of Forensic Medicine & Toxicology. 2020. Vol. 14. № 4. РP. 1377-1383.

5. Yuldashev Z.M. A Remote System for Monitoring the State of Health of People with Chronic Diseases and Predicting Periods of Exacerbation // Biomedical Engineering. 2023. Vol. 56. PP. 294-297.

6. Wheless J., Clarke D., Arzimanoglou A., Carpenter D. Treatment of pediatric epilepsy. European expert opinion // Epileptic Disorders. 2007. № 9 (4). PP. 353-412.

7. Sanei S., Chambers J.A. EEG signal processing / Centre of Digital Signal Processing. Cardiff University. – UK: John Wiley & Sons Ltd., 2007.

8. Adeli H., Zhou Z., Dadmehr N. Analysis of EEG records in an epileptic patient using wavelet transform // J. Neurosci. Methods. 2003. Vol. 123. № 1. PР. 69-87.

9. Khan Y.U., Gotman Y. Wavelet based automatic seizure detection in intracerebral electroencephalogram // Clin. Neurophysiol. 2003. Vol. 114. № 4. PP. 898-908.

10. Mizuno-Matsumoto Y. et al. Wavelet-crosscorrelation analysis: Non-stationary analysis of neurophysiological signals // Brain Topogr. 2005. Vol. 17. № 4. PР. 237-252.

11. Chen H., Nui H. Detection of character wave in EEG by wavelet // J. Electronic Sci. Technol. 2004. Vol. 2. № 2. PР. 269-271.

12. D’Atellis C.E., Isaacson S.I., Sime R.O. Detection of epileptic events in electroencephalograms using wavelet analysis // Ann. Biomed. Eng. 1997. Vol. 25. PР. 286-293.

13. Senhadji L., Wendling F. Epileptic transient detection: Wavelets and timefrequency approaches // Neurophysiol. Clin. 2002. Vol. 32. № 3. PР. 175-192.

14. Schiff S.J. et al. Fast wavelet transformation of the EEG // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1994. Vol. 91. № 6. РP. 442-455.