Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2023 / с. 47-49

Прогнозирование риска внезапной сердечной смерти на основе анализа вариабельности сердечного ритма и диагностики опасных нарушений ритма

Ё.Т. Талатов

Аннотация

Предложена методика дифференциальной диагностики опасных нарушений ритма сердца на коротких интервалах времени. Произведена оценка возможности выявления желудочковой аритмии на основе холтеровского мониторирования больных, перенесших опасный инфаркт миокарда, на основе оценки и анализа вариабельности сердечного ритма. Приведены результаты клинических исследований и сравнительного анализа клинико-анамнестических показателей больных с желудочковой аритмией. Исследование проводилось на базе первого кардиологического отделения многопрофильной клиники Ташкентской медицинской академии.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Ёкубжон Талатович Талатов, ст. преподаватель, кафедра биомедицинской инженерии, Ташкентский государственный технический университет имени Ислама Каримова, г Ташкент. Узбекистан,

e-mail: yokubtt@gmail.com

Список литературы

1. Мазура Н.А. Внезапная сердечная смерть. Рекомендации Европейского кардиологического общества. – М.: Медпрактика, 2003. С. 148.

2. Priori S.G., Aliot E. Task Force on Sudden Cardiac Death, European Society of Cardiology. Summary of Recommendations // Eur. Heart J. 2001. Vol. 22. PР. 1374-1450.

3. Zipes D.P., Camm A.J., Borggrefe M. et al. ACC/AHA/ESC 2006 Guidelines for Management of Patients with Ventricular Arrhythmias and the Prevention of Sudden Cardiac Death- Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology / American Heart Association Task Force and the European Society of Cardiology Committee for Practice Guidelines (Writing Committee to Develop Guidelines for Management of Patients with Ventricular Arrhythmias and the Prevention of Sudden Cardiac Death) // J. Am. Coll. Cardiol. 2006. Vol. 48. PР. 1064-1108.

4. Бокерия Л.А., Ревишвили А.Ш. Внезапная сердечная смерть. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011.

5. Бокерия Л.A., Ревишвили А.Ш., Ардашев А.В., Кочович Д.З. Желудочковые аритмии (современные аспекты консервативной терапии и хирургического лечения). – М.: Медпрактика, 2002.

6. Ардашев А.В. Клиническая аритмология. – М.: Медпрактика, 2009.

7. Myerburg R.J., Kessler K.M., Castellanos A. Sudden cardiac death. Structure, function, and time dependence of risk // Circulation. 1992. Vol. 85. PР. 12-20.

8. Бокерия О.Л., Ахобеков А.А. Внезапная сердечная смерть: механизмы возникновения и стратификация риска // Анналы аритмологии. 2012. Т. 9. № 3. С. 5-13.

9. Panidis I.P., Morganroth J. Sudden death in hospitalized patients: Cardiac rhythm disturbances detected by ambulatory electrocardiographic monitoring // J. Am. Coll. Cardiol. 1983. Vol. 2. № 5. PР. 798-805.

10. Zhang Y.Z., Wang S.W., Hu D.Y. et al. Prediction of life- threatening arrhythmia in patients after myocardial infarction by late potentials, ejection fraction and Holter monitoring // Japan Heart J. 1992. № 33. РР. 15-23.

11. Statters D.J., Malik M., Redwood S., Hnatkova K., Staunton A., Camm A.J. Use of ventricular premature complexes for risk stratification after acute myocardial infarction in the thrombolytic era // Am. J. Cardiol. 1996. № 77. РР. 133-138.

12. Singh B.N., Tiwari A.K. Optimal selection of wavelet basis function applied to ECG signal denoising // Digital Signal Processing. 2006. Vol. 16. № 3. PP. 275-287.

13. Korneeva I.P., Kramar K.A., Magrupov T.M., Semenova E.A. Using of a portable urine analyzer for remote health assessment / International Conference on Information Science and Communications Technologies ICISCT. Tashkent. 2021. 3-5 November 2021. PP. 254-258.

14. Талатов Ё.Т. Метод обработки, анализа и классификации характеристик ЭКГ для определения различных состояний сердечных аномалий // Биотехосфера. 2022. № 2. C. 65-68.

15. Магрупов Т.М., Талатов Ё.Т. Анализ, обработка и классификация электрокардиографических сигналов. – Ташкент: Научно-техническое издательство-типография, 2022. С. 116.

16. Magrupov T., Talatov Y., Magrupova M. Ripka D. A Technique for Classifying the ECG Signal into Various Possible States of the Cardiovascular System / 2020 IEEE International Conference on Electrical Engineering and Photonics (EExPolytech). – St. Petersburg, Russia. 2020. РР. 127-131.

17. Magrupov T., Magrupova M., Abdihalikov S., Ripka D. ECG Signal Processing Algorithms to Determine Heart Rate / IEEE International Conference on Electrical Engineering and Photonics (EExPolytech). – St. Petersburg, Russia. 2020. РР. 132-135.