Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2024 / с. 20-23

Метод автоматической сегментации компьютерной томограммы с контрастированием

Д.В. Зацаринный, В.Н. Беляев, А.Ю. Попов, Е.А. Артюхина, Н.М. Кузнецов, А.А. Калемберг

Аннотация

На основе данных компьютерных томограмм с контрастированием представлен новый метод автоматической сегментации камер сердца. Данный подход позволяет хирургу быстро создать анатомическую реконструкцию и впоследствии объединить ее с электроанатомической моделью для точного нанесения радиочастотных воздействий. Основным преимуществом предложенного метода служит сокращение времени создания объемной модели сердца без потери качества.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Дмитрий Викторович Зацаринный, аспирант, кафедра медицинской физики № 35, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», научный сотрудник, АО «Медитек»,

Владимир Никитич Беляев, д-р физ.-мат. наук, профессор, зав. кафедрой, кафедра медицинской физики № 35, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»,

Александр Юрьевич Попов, канд. физ.-мат. наук, зам. директора по науке, АО «Медитек»,

Елена Александровна Артюхина, д-р мед. наук, руководитель отделения, отделение электрофизиологических рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения аритмий, Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского,

Никита Михайлович Кузнецов, аспирант, Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского,

Андрей Анатольевич Калемберг, канд. мед. наук, руководитель отделения, отделение хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции, ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского», г. Москва,

e-mail: Dmitry_zatsarinny@mail.ru

Список литературы

1. Wolf P.A., Abbott R.D., Kannel W.B. Atrial fibrillation as an independent risk factor for stroke: The framingham study // Stroke Journal. 1991. Vol. 22. РР. 983-988.

2. Joglar J. et al. 2023 ACC/AHA/ACCP/HRS Guideline for the Diagnosis and Management of Atrial Fibrillation: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines // Circulation. 2023. Vol. 149 (1). PP. 1-156.

3. Kimura K., Minematsu K., Yamaguchi T. Atrial fibrillation as a predictive factor for severe stroke and early death in 15,831 patients with acute ischaemic stroke // Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry. 2005. Vol. 76 (5). PP. 679-683.

4. Селюцкий С.И., Савина Н.М., Чапурных А.В. Оценка эффективности радиочастотной аблации и повторной кардиоверсии в сочетании с антиаритмической терапией в поддержании устойчивого синусового ритма у пациентов с фибрилляцией предсердий и сердечной недостаточностью // Кардиология. 2020. № 60 (8). С. 90-97.

5. Shenasa M. et al. The Ideal Cardiac Mapping System // Cardiac Epidemiology Clinics. 2019. Vol. 11 (4). PP. 739-748.

6. Zou S. et al. Merging three-dimensional CT with electroanatomic mapping facilitates ablation of ventricular arrhythmias originating from aortic root and great cardiac vein // Journal of Interventional Cardiac Electrophysiology. 2020. Vol. 60. PP. 101-108.

7. Fritz D. et al. Automatic segmentation of the left ventricle and computation of diagnostic parameters using region growing and a statistical model // SPIE Medical Imaging. 2005. Vol. 5747. PP. 1844-1854.

8. Friberg J. et al. Rising rates of hospital admissions for atrial fibrillation // Epidemiology. 2003. Vol. 14 (6). PP. 666-672.

9. Kolandaivelu A. Role of cardiac imaging (CT/MR) before and after RF catheter ablation in patients with atrial fibrillation // Journal of Atrial Fibrillation. 2012. Vol. 5 (2). P. 523.

10. Hounsfield G. Computerized transverse axial scanning (tomography): Part I. Description of system // British Journal of Radiology. 1973. Vol. 46. PP. 1016-1022.

11. Esquivel A. et al. Photon-Counting Detector CT: Key Points Radiologists Should Know // Korean Journal of Radiology. 2022. Vol. 23 (9). PP. 854-865.

12. Zheng Y. et al. Four-chamber heart modeling and automatic segmentation for 3D cardiac CT volumes using marginal space learning and steerable features // IEEE Transactions on Medical Imaging. 2008. Vol. 27 (11). PP. 1668-1681.

13. Yashkov M. et al. The use of the new navigation system «Astrocard» (Russia) with the ability to integrate the computer model of the left atrium for the treatment of atrial fibrillation and flutter // The Siberian Medical Journal. 2019. Vol. 34 (2). PP. 33-38.