Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2024 / с. 39-43

Разработка алгоритма обнаружения ишемических изменений для пациентов с фибрилляцией предсердий

И.А. Сердюкова, М.С. Гордеева, Е.А. Семенова, А.С. Красичков

Аннотация

Фибрилляция предсердий (ФП) является значимой причиной смертности и часто сопровождается ишемической болезнью сердца (ИБС). Недостаточный контроль ИБС у пациентов с ФП может привести к внезапной коронарной смерти или инфаркту миокарда. Несмотря на наличие различных методов и алгоритмов для анализа ЭКГ, проблема выявления сопутствующих патологий при ФП остается актуальной. В настоящей статье представлен алгоритм для детекции эпизодов ишемии миокарда у пациентов с ФП, доказавший свою эффективность в повышении точности диагностики и мониторинга состояния больных.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Ирина Анатольевна Сердюкова, аспирант, кафедра радиотехнических систем, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет им. В.И. Ульянова (Ленина)»,

Мария Сергеевна Гордеева, канд. мед. наук, врач-кардиолог, консультативно-диагностический центр Университетской клиники НМИЦ им. В.А. Алмазова, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации,

Евгения Анатольевна Семенова, канд. техн. наук, доцент, кафедра биотехнических систем,

Александр Сергеевич Красичков, д-р техн. наук, профессор, кафедра радиотехнических систем, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет им. В.И. Ульянова (Ленина)», г. С.-Петербург,

e-mail: easemenova@etu.ru

Список литературы

1. Centers for Disease Control and Prevention / https:// wonder.cdc.gov/wonder/help/mcd.html (дата обращения: 01.02.2021).

2. Chetan A., Tripathy R.K., Dandapat S. A diagnostic system for detection of atrial and ventricular arrhythmia episodes from electrocardiogram // Journal of Medical and Biological Engineering. 2018. Vol. 38 (2). PP. 304-315.

3. Alexander B., Milden J., Hazim B. et al. New electrocardiographic score for the prediction of atrial fibrillation: The MVP ECG risk score (morphology-voltage-P- wave duration) // Annals of Noninvasive Electrocardiology. 2019. Vol. 24 (6). PP. 1-7.

4. Нифонтов Е.М., Рудакова Т.Л. Электрокардиограмма. Клинический анализ. – СПб.: РИЦ ПСПБГМУ, 2021. 96 с.

5. Красичков А.С. Методы обработки электрокардиосигнала в условиях сложной сигнально-помеховой обстановки. – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2015. 178 с.

6. Zhou X., Ding H., Wu W., Zhang Y. A Real-Time Atrial Fibrillation Detection Algorithm Based on the Instantaneous State of Heart Rate // PLOS ONE. 2015. Vol. (9). PP. 1-16.

7. Pollehn T., Brady W.J., Perron A.D., Morris F. The electrocardiographic differential diagnosis of ST segment depression // Emergency Medicine Journal. 2002. Vol. 19 (2). PP. 129-135.

8. Okada J.I., Fujiu K., Yoneda K., Iwamura T., Washio T., Komuro I., Hisada T., Sugiura S. Ionic mechanisms of ST segment elevation in electrocardiogram during acute myocardial infarction // J. Physiol. Sci. 2020. Vol. 70 (1). P. 36.

9. Ghosh S.K., Tripathy R.K., Paternina M.R.A., Arrieta J.J., Zamora-Mendez A., Naik G.R. Detection of Atrial Fibrillation from Single Lead ECG Signal Using Multirate Cosine Filter Bank and Deep Neural Network // Journal of Medical Systems. 1999. Vol. 44 (6). P. 114.

10. Carmeliet E. Cardiac ionic currents and acute ischemia: From channels to arrhythmias // Physiological Reviews. 1999. Vol. 79 (3). PP. 917-1017.