Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2024 / с. 45-48

Сравнение математических моделей распространения потенциала на поверхности скальпа при формировании зрительных вызванных потенциалов

З.А. Константинова, А.М. Беляев, А.Н. Дмитриев, П.Г. Спицына, Р.Д. Чехвалов, Л.Р. Кондауров, С.Н. Морозова, А.Н. Сергеева

Аннотация

Рассматривается распределение зрительного вызванного потенциала (ЗВП) на поверхности скальпа для моделей горизонтально-слоистой среды, многослойной концентрической среды и имитационной модели на основе МРТ-изображения. Оценивается вклад глубины залегания источника, и рассчитывается чувствительность потенциала к параметрам модели.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Злата Алексеевна Константинова, бакалавр,

Александр Михайлович Беляев, магистр,

Александр Николаевич Дмитриев, ст. преподаватель,

Полина Глебовна Спицына, бакалавр,

Роман Дмитриевич Чехвалов, бакалавр,

Леонид Романович Кондауров, магистр, кафедра «Медико-технические информационные технологии», ФГБОУ ВПО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»,

Софья Николаевна Морозова, канд. мед. наук, научный сотрудник,

Анастасия Николаевна Сергеева, канд. мед. наук, научный сотрудник, отдел лучевой диагностики, ФГБНУ «Научный центр неврологии», г. Москва,

e-mail: dmitalex@bmstu.ru

Список литературы

1. Grech R., Cassar T., Muscat J. et al. Review on solving the inverse problem in EEG source analysis // Journal of Neuroengineering and Rehabilitation. 2008. Vol. 5. PP. 1-33.

2. Baillet S., Riera J.J., Marin G. et. al. Evaluation of inverse methods and head models for EEG source localization using a human skull phantom // Physics in Medicine & Biology. 2001. Vol. 46. № 1. P. 77.

3. Makarov S.N., Hamalainen M., Okada Y. et al. Boundary element fast multipole method for enhanced modeling of neurophysiological recordings // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2020. Vol. 68. № 1. PP. 308-318.

4. He B., Sohrabpour A., Brown E., Liu Z. Electrophysiological source imaging: A noninvasive window to brain dynamics // Annual Review of Biomedical Engineering. 2018. Vol. 20. PP. 171-196.

5. Choi J.H., Lee C.O., Jung H.K. An iterative distributed source method for the divergence of source current in EEG inverse problem // Journal of the Korea Society for Industrial and Applied Mathematics. 2008. Vol. 12. PP. 191-199.

6. Жадин М.Н. Биофизические основы формирования электроэнцефалограммы. – М.: Наука, 1984. 196 c.

7. Титомир Л.И. Электрический генератор сердца. – М.: Наука, 1980. 369 с.

8. Rush S., Driscoll D.A. EEG electrode sensitivity an application of reciprocity // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1969. № 1. PP. 15-22.

9. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. – М.: МЕДпресс-информ, 2004. 624 с.

10. Ставцев A.Ю., Ушаков В.Л., Верхлютов В.М. Моделирование влияния толщины слоев и проводимости тканей головы и мозга на потенциалы ЭЭГ с использованием метода конечных элементов // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2007. Т. 57. № 6. С. 742-752.

11. Herrera B., Westerberg J.A., Schall M.S. et. al. Resolving the mesoscopic missing link: Biophysical modeling of EEG from cortical columns in primates // Neuroimage. 2022. Vol. 263. Art. № 119593.

12. Lee W.H., Liu Z., Mueller B.A. et al. Influence of white matter anisotropic conductivity on EEG source localization: Comparison to fMRI in human primary visual cortex // Clinical Neurophysiology. 2009. Vol. 120. № 12. PP. 2071-2081.

13. Шимченко Л.А., Дмитриев А.Н. Алгоритм идентификации компонентов зрительных вызванных потенциалов для диагностики рассеянного склероза // Биомедицинская радиоэлектроника. 2020. Т. 23. № 4. С. 84-90.

14. Minenko I., Popova V., Dmitriev A. Temporal and Spatial Parameters Dynamics of SSVEP During Long-Term Low- Frequency LED-Stimulation: Pilot Study / Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology. 2021. PP. 141-144.

15. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. – Таганрог: Издательство Таганрогского государственного радиотехнического университета, 1997. 63 с.