Контакты
Авторам
Рекламодателям
Редколлегия
Подписка
Архив номеров
Медицинская Техника
/
Медицинская техника №6, 2024
/ с. 4-6
Система периодометрического анализа данных электрической активности головного мозга в условиях нахождения испытуемого в виртуальном пространстве
Д.С. Чернышов, А.Ю. Тычков, О.С. Симакова, А.Д. Иванов, Д.Л. Овчинников, В.Н. Горбунов, А.К. Алимурадов
Аннотация
В настоящей статье рассмотрены исследования проблем развития интеллектуальных способностей у детей с умственной отсталостью, проведен периодометрический анализ, рассчитаны индексы ритмов для каждого частотного диапазона. Наблюдается увеличение значения мощности сигнала бета-ВЧ в отведениях T3 и T4 от 10 до 80 %. Кроме того, в случаях снижения численного значения мощности сигнала у бета-ВЧ-ритма в отведениях FP-1 и FP-2 наблюдается прямая зависимость увеличения этого же показателя у тета-ритма.
Вернуться к содержанию
Сведения об авторах
Денис Сергеевич Чернышов
, студент,
Александр Юрьевич Тычков
, д-р техн. наук, зав. кафедрой, кафедра «Радиотехника и радиоэлектронные системы»,
Оксана Сергеевна Симакова
, канд. педагог. наук, ст. научный сотрудник, начальник, Управление комплексного развития инклюзивного образования,
Александр Дмитриевич Иванов
, ассистент,
Дмитрий Леонидович Овчинников
, студент,
Валерий Николаевич Горбунов
, канд. эконом. наук, доцент, директор, Центр трансфера технологий,
Алан Казанферович Алимурадов
, канд. техн. наук, доцент, кафедра «Радиотехника и радиоэлектронные системы», ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», г. Пенза,
e-mail:
deniska_1980_13@mail.ru
Список литературы
1. Chernyshov D.S., Tychkov A.U., Tverskaya S.Y., Alimuradov A.K., Simakova O.S. A system for assessing the user experience of being in a virtual reality environment in disabled children with behavioral disorders // Biomedical Engineering. 2024. Vol. 57. № 5. PP. 343-345.
2. Valencia K., Rusu C., Quinones Otey D., Jamet E. The Impact of Technology on People with Autism Spectrum Disorder: A Systematic Literature Review // Sensors. 2019. Vol. 19 (20). № 4485. 22 p.
3. Dhouib A. The Potential of Using Virtual Reality for People with Disabilities // Nafath. 2023. Iss. 22. 15 p.
4. Zhang M., Ding H., Naumceska M., Zhang Y. Virtual Reality Technology as an Educational and Intervention Tool for Children with Autism Spectrum Disorder: Current Perspectives and Future Directions // Behavioral Sciences. 2022. Vol. 12 (5). № 138. 34 p.
5. Mondellini M., Pirovano I., Colombo V., Arlati S., Sacco M., Rizzo G., Mastropietro A. A Multimodal Approach Exploiting EEG to Investigate the Effects of VR Environment on Mental Workload // International Journal of Human-Computer Interaction. 2023. № 1. РP 1-13.
6. Larsen O.F.P., Tresselt W.G., Lorenz E.A., Holt T., Sandstrak G., Hansen T.I., Sul X., Holt A. A method for synchronized use of EEG and eye tracking in fully immersive VR // Frontiers in Human Neuroscience. 2024. Vol. 18. № 1347974. 10 p.
7. Zhang C., Su L., Li S., Fu Y. Differential Brain Activation for Four Emotions in VR-2D and VR-3D Modes // Brain Sciences. 2024. Vol. 14 (4). № 326. 25 p.
8. Madhuchhanda B., Diptadip M., Debashis D. EEG Innovations in Neurological Disorder Diagnostics: A Five-Year Review // Asian Journal of Research in Computer Science. 2024. № 17. РP. 226-249.
9. Klotzsche F., Gaebler M., Villringer A., Sommer W., Nikulin V., Ohl S. Visual short-term memory-related EEG components in a virtual reality setup // Psychophysiology. 2023. Vol. 60 (11). № e14378. 11 p.
10. Kakisaka Y., Alkawadri R., Wang Z., Enatsu R., Mosher J., Dubarry A.-S., Alexopoulos A., Burgess R. Sensitivity of scalp 10-20 EEG and magnetoencephalography // Epileptic Disorders: International Epilepsy Journal with Videotape. 2013. № 15 (1). PP. 1-5.