Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №6, 2024 / с. 4-6

Система периодометрического анализа данных электрической активности головного мозга в условиях нахождения испытуемого в виртуальном пространстве

                                

Д.С. Чернышов, А.Ю. Тычков, О.С. Симакова, А.Д. Иванов, Д.Л. Овчинников, В.Н. Горбунов, А.К. Алимурадов


Аннотация 

В настоящей статье рассмотрены исследования проблем развития интеллектуальных способностей у детей с умственной отсталостью, проведен периодометрический анализ, рассчитаны индексы ритмов для каждого частотного диапазона. Наблюдается увеличение значения мощности сигнала бета-ВЧ в отведениях T3 и T4 от 10 до 80 %. Кроме того, в случаях снижения численного значения мощности сигнала у бета-ВЧ-ритма в отведениях FP-1 и FP-2 наблюдается прямая зависимость увеличения этого же показателя у тета-ритма.


Сведения об авторах

Денис Сергеевич Чернышов, студент, 
Александр Юрьевич Тычков, д-р техн. наук, зав. кафедрой, кафедра «Радиотехника и радиоэлектронные системы», 
Оксана Сергеевна Симакова, канд. педагог. наук, ст. научный сотрудник, начальник, Управление комплексного развития инклюзивного образования, 
Александр Дмитриевич Иванов, ассистент, 
Дмитрий Леонидович Овчинников, студент, 
Валерий Николаевич Горбунов, канд. эконом. наук, доцент, директор, Центр трансфера технологий,
Алан Казанферович Алимурадов, канд. техн. наук, доцент, кафедра «Радиотехника и радиоэлектронные системы», ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», г. Пенза, 

Список литературы

1. Chernyshov D.S., Tychkov A.U., Tverskaya S.Y., Alimuradov A.K., Simakova O.S. A system for assessing the user experience of being in a virtual reality environment in disabled children with behavioral disorders // Biomedical Engineering. 2024. Vol. 57. № 5. PP. 343-345. 
2. Valencia K., Rusu C., Quinones Otey D., Jamet E. The Impact of Technology on People with Autism Spectrum Disorder: A Systematic Literature Review // Sensors. 2019. Vol. 19 (20). № 4485. 22 p. 
3. Dhouib A. The Potential of Using Virtual Reality for People with Disabilities // Nafath. 2023. Iss. 22. 15 p. 
4. Zhang M., Ding H., Naumceska M., Zhang Y. Virtual Reality Technology as an Educational and Intervention Tool for Children with Autism Spectrum Disorder: Current Perspectives and Future Directions // Behavioral Sciences. 2022. Vol. 12 (5). № 138. 34 p. 
5. Mondellini M., Pirovano I., Colombo V., Arlati S., Sacco M., Rizzo G., Mastropietro A. A Multimodal Approach Exploiting EEG to Investigate the Effects of VR Environment on Mental Workload // International Journal of Human-Computer Interaction. 2023. № 1. РP 1-13. 
6. Larsen O.F.P., Tresselt W.G., Lorenz E.A., Holt T., Sandstrak G., Hansen T.I., Sul X., Holt A. A method for synchronized use of EEG and eye tracking in fully immersive VR // Frontiers in Human Neuroscience. 2024. Vol. 18. № 1347974. 10 p. 
7. Zhang C., Su L., Li S., Fu Y. Differential Brain Activation for Four Emotions in VR-2D and VR-3D Modes // Brain Sciences. 2024. Vol. 14 (4). № 326. 25 p. 
8. Madhuchhanda B., Diptadip M., Debashis D. EEG Innovations in Neurological Disorder Diagnostics: A Five-Year Review // Asian Journal of Research in Computer Science. 2024. № 17. РP. 226-249. 
9. Klotzsche F., Gaebler M., Villringer A., Sommer W., Nikulin V., Ohl S. Visual short-term memory-related EEG components in a virtual reality setup // Psychophysiology. 2023. Vol. 60 (11). № e14378. 11 p. 
10. Kakisaka Y., Alkawadri R., Wang Z., Enatsu R., Mosher J., Dubarry A.-S., Alexopoulos A., Burgess R. Sensitivity of scalp 10-20 EEG and magnetoencephalography // Epileptic Disorders: International Epilepsy Journal with Videotape. 2013. № 15 (1). PP. 1-5.