Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2025 / с. 52-55

Нечеткие модели оценки уровня защиты сердечно-сосудистой системы и их использование в задачах прогнозирования и ранней диагностики

Н.А. Кореневский, С.Н. Родионова, С.А. Филист, Н.А. Милостная


Аннотация 

Предложен ряд математических моделей количественной оценки уровня защиты сердечно-сосудистой системы и их интеграции в гибридные модели прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. На примере ишемической болезни сердца показано, что при использовании показателей уровня защиты в составе прогностических и диагностических моделей уверенность в правильном принятии решений превышает величину 0,9, что позволяет рекомендовать полученные результаты в медицинскую практику.


Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Николай Алексеевич Кореневский, д-р техн. наук, профессор, 
Софья Николаевна Родионова, канд. техн. наук, доцент, 
Сергей Алексеевич Филист, д-р техн. наук, профессор, кафедра биомедицинской инженерии, 
Наталья Анатольевна Милостная, д-р техн. наук, начальник отдела, отдел подготовки и аттестации кадров высшей квалификации, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, 

Список литературы

1. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риска заболеваний. – М.: Медицина, 1997. 128 с. 
2. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Крикунова Е.В., Сафронов Р.И., Белозеров В.А. Методы количественной оценки защитных механизмов организма на различных его уровнях на основе гибридных нечетких моделей и их использование в задачах прогнозирования и медицинской диагностики // Медицинская техника. 2022. № 3 (333). С. 24-27. 
3. Титов В.С., Сапитонова Т.Н. Классификация функционального состояния человека и нечеткая оценка из уровня // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 2. Ч. 3. С. 320-324. 
4. Крикунова Е.В. Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной системы с учетом защитных механизмов организма / Дис. канд. техн. наук: 2.2.12; защищена 21.04.23. – Курск, 2023. 152 с. 
5. Курзанов А.Н., Заболотских А.Н., Ковалев Д.В., Бузиашвили Д.А. Совершенствование оценки функциональных резервов организма – приоритетное направление развития донозологической диагностики преморбидных состояний // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 10-1. С. 67-70. 
6. Курзанов А.Н., Заболотских Н.В., Ковалев Д.В. Функциональные резервы организма. Монография. – М.: Издательский дом Академии естествознания, 2016. 96 с. 
7. Бойцова Е.А. Оценка уровня функциональных резервов организма на основе технологий мягких вычислений и модели Г. Раша // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2017. Т. 14. № 3. С. 577-584. 
8. Яцун С.Ф., Бойцов А.В. Нечеткая оценка уровня функционального резерва человека // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. № 2. Ч. 3. С. 271-275. 
9. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Разумова К.В., Лукаш О.Ю. Оценка защитных функций организма и его систем по показателям функционального состояния и функционального резерва // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2023. Т. 22. № 3. С. 67-77. 
10. Сафронов Р.И., Родионова С.Н., Крикунова Е.В., Стародубцева Л.В., Сергеева С.С., Титова А.В. Использование показателей, характеризующих адаптационные механизмы для оценки уровня защиты организма от воздействия внешних факторов риска // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2021. Т. 11. № 4. С. 163-179. 
11. Кореневский Н, А., Родионова С.Н., Крикунова Е.В., Стародубцева Л.В., Скиданчук М.В. Количественная оценка защитных механизмов организма по его оксидантному статусу // Известия Юго-Западного государственного университета. – Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2021. № 4. С. 146-162. 
12. Сафронов Р.И. Перспективы применения мягких вычислений и информационных технологий в профпатологии. Монография / Р.И. Сафронов, Л.В. Стародубцева, Е.В. Крикунова. – Курск: Изд-во Курск. гос. с-х. ак., 2018. 232 с. 
13. Сафронов Р.И., Разумова К.В., Рыбаков А.Ю., Лях А.В. Синтез моделей прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний на основе гибридных нечетких технологий // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2023. Т. 13. № 3. С. 102-121. 
14. Сафронов Р.И. Синтез нечетких моделей оценки влияния производственной среды на состояние здоровья работников по факторам трудовой адаптации // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2023. Т. 22. № 3. С. 89-98. 
15. Баевский Р.М. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения. – М.: Медицина, 2000. 295с. 
16. Баевский Р.М., Барсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. – М.: Медицина, 1997. 235 с. 
17. Быков А.В. Использование технологии мягких вычислений для оценки степени тяжести региональных ишемических процессов // Системный анализ и управление в биотехнических системах. 2017. Т. 16. № 4. С. 916-926. 
18. Воробьева О.М. Разработка математических моделей прогнозирования и профилактики рецидивов инфаркта миокарда в реабилитационном периоде / Дис. канд. мед. наук: 03.01.09 Математическая биология, биоинформатика (медицинские науки); защищена 24.05.13. – Курск, 2013. 164 с. 
19. Медников Д.А. Интеллектуальная система прогнозирования ишемических рисков у машинистов локомотивных бригад / Дис. … канд. техн. наук: 2.2.12; защищена 29.10. 2021. – Курск, 2021. 154 с. 
20. Серегин С.П., Конопля А.И., Шестаков С.Г., Долженков С.Д., Новиков А.В., Коцарь А.Г., Демченко С.С. Иммунный, оксидантный и антиоксидантный статус у больных хроническим простатитом // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. 13. № 2. С. 75-76. 
21. Воробьева О.М., Мишустин В.Н., Чернова И.В. Синтез решающих правил для прогнозирования инфаркта миокарда по показателям перекисного окисления липидов и анти-окислительной активности // Известия ЮЗГУ. 2012. Т. 2. № 2. С. 249-252.