Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2025 / с. 23-25

Метод анализа медицинских изображений для решения задач обеспечения детальной точности

А.Ю. Гнибеда, Е.А. Пухова, Д.В. Иодик

Аннотация

Обозначены проблемы, возникающие при восстановлении медицинских изображений, полученных методом компьютерной томографии. Рассмотрены различные методы оценки медицинских изображений, а также параметр, определяющий качество воспроизведения изобразительной информации – детальная точность. Представлен новый метод оценки детальной точности изобразительной информации, и продемонстрирована программная реализация указанных методов. Новые методы позволяют учесть условия и параметры настройки процесса воспроизведения, а также выработать рекомендации по осуществлению коррекции изображений.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Артем Юрьевич Гнибеда, ст. преподаватель,

Екатерина Александровна Пухова, канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой, кафедра «Инфокогнитивные технологии», ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет» («Московский Политех»),

Дмитрий Владимирович Иодик, ведущий инженер по тестированию, АО «Сбербанк Технологии», г. Москва,

e-mail: me@gnibeda.ru

Список литературы

1. Андреев Ю.С., Гнибеда А.Ю. Разработка технологии управления и оптимизации процесса воспроизведения изображений в полиграфической репродукционной системе // Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. Вып. 3. C. 77-87.

2. Авшаров Е.М. Актуальность существенного уменьшения рентгеновской дозы с одновременным увеличением разрешающей способности диагностической рентгенологии, возможно ли это? / Технология и Проект «Микросекундная Рентгенология». 2019.

3. Авшаров Е.М., Абгарян М.Г., Сафарянц С.А. Обработка медицинских изображений как необходимый инструментарий медицинского диагностического процесса // Вестник рентгенологии и радиологии. 2010. № 3. С. 54-61.

4. Goyal В., Dogra А., Agrawal S., Sohi B.S. Noise Issues Prevailing in Various Types of Medical Images // Biomedical & Pharmacology Journal. 2018. № 11 (3). PP. 1227-1237.

5. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing: International Version 4rd Edition. – New Jersey: Prentice-Hall, 2018. P. 1192.

6. Shepp L.A., Logan B.F. The Fourier Reconstruction of a Head Section // Transactions on Nuclear Science. 1974. № 21 (3). PP. 21-43.

7. Волков В.А. Ряды Фурье. Интегральные преобразования Фурье и Радона. Учебно-методическое пособие. – Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2014. С. 32.

8. Gonzalez R.C., Woods R.E., Eddins S.L. Digital Image Processing Using MATLAB. 3rd edition. – Gatesmark Publishing, 2020. P. 1009.

9. Симонов Е.Н., Виноградов К.М. Алгоритм реконструкции трехмерных изображений в рентгеновской компьютерной томографии с конусным пучком излучения // Медицинская техника. 2023. № 4. С. 29-32.

10. Гаврилов Н.И., Турлапов В.Е. Оценка качества визуализации медицинских и научных данных в величинах отношения пикового сигнала к шуму // Вестник ННГУ. 2012. № 5 (2). C. 266-275.