Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2026 / с. 50-53

База видеоданных эндоскопических операций

А.В. Каменский, Н. Бородина, Н. Казаков, А.Р. Билялов, А.С. Денейко, К.Р. Мусакаева

Аннотация

Представлена база видеоданных эндоскопических операций (VEO DB), предназначенная для структурированного хранения 3D-видеозаписей робот-ассистированных операций и сопутствующих метаданных. В базу включены 133 операции, каждая запись содержит два синхронизированных видеопотока для формирования стереоскопического изображения, а также структурированные метаданные: ФИО врача-хирурга, этапы операции, объем кровопотери и комментарии. Реализованы ролевая модель доступа и хранение медиафайлов во внешнем объектном хранилище. Для видеопотоков применено сжатие MPEG-4 (HEVC), позволяющее сохранить качество при уменьшении объема данных. База предназначена для обучения, анализа операций и разработки алгоритмов компьютерного зрения.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Андрей Викторович Каменский, канд. техн. наук, ст. научный сотрудник, лаборатория телевизионной автоматики,

Наталья Бородина, аспирант, кафедра телевидения и управления,

Никита Казаков, магистрант, Передовая инженерная школа им. Кобзева, ФГАОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники», г. Томск,

Азат Ринатович Билялов, канд. мед. наук, начальник, управление информационных технологий,

Антон Сергеевич Денейко, врач-уролог, урологическое отделение клиники,

Камила Ринатовна Мусакаева, ассистент, кафедра госпитальной хирургии, врач-торакальный хирург клиники, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Уфа,

e-mail: andru170@mail.ru

Список литературы

1. Забуга С.А., Мусихин И.Д., Капустин В.В., Павлов В.Н., Билялов А.Р., Денейко А.С. medHUD: анализатор динамики эндоскопических операций / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024688006. Заявка № 2024687688. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ. 2024.

2. Halling-Brown M.D. The oncology medical image database (OMI-DB) // Medical Imaging 2014: PACS and Imaging Informatics: Next Generation and Innovations. Proceedings of the SPIE. 2014. Vol. 9039. PP. 25-31.

3. Окишев Б.А. Реализация охраны персональных данных в сфере медицины // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2022. № 4. С. 120-126.

4. Амелина Е.В. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта // Сибирский научный медицинский журнал. 2022. Т. 42. № 6. С. 51-59.

5. Wei Z., Dickinson S., Sclaroff S., Feldman J., Dunn S. Shape- based indexing in a medical image database / Proceedings of Workshop on Biomedical Image Analysis. 1998.

6. Caicedo J.C., Gonzalez F.A., Triana E., Romero E. Design of a medical image database with content-based retrieval capabilities / Advances in Image and Video Technology: Second Pacific Rim Symposium, PSIVT 2007. 2007. PP. 919-931.

7. Kaviani S., Han K.J., Sohn I. Adversarial attacks and defenses on AI in medical imaging informatics: A survey // Expert Systems with Applications. 2022. Vol. 198. PP. 1-12.

8. Riley J. Understanding Metadata: What is Metadata, and What is it For? – Baltimore: National Information Standards Organization, 2017. 45 p.

9. Liu F.B., Tian Y., Chen Y., Liu Y., Belagiannis V., Carneiro G. ACPL: Anti-Curriculum Pseudo-Labelling for Semi-Supervised Medical Image Classification / Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022. PP. 20697-20706.

10. PostgreSQL Global Development Group / PostgreSQL 14 Documentation. 2021.

11. Sullivan G.J., Ohm J.R., Han W.J., Wiegand T. Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC) Standard // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2012. Vol. 22. № 12. PP. 1649-1668.

12. MinIO Inc. / MinIO High Performance Object Storage. 2023.

13. Fikri A. Design of Data Security for Remote Access Using IPsec- and SSL-Based VPN // Jurnal Jaringan Komputer dan Keamanan. 2025. Vol. 3. № 6. PP. 93-99.

14. Berrington J. Databases // Anaesthesia Intensive Care Medicine. 2007. Vol. 8. № 12. PP. 513-515.

15. Lacoste C., Lim J.H., Chevallet J.P., Le D.T.H. Medical-image retrieval based on knowledge-assisted text and image indexing // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2007. Vol. 17. № 7. PP. 889-900.

16. Wong S.T.C. Medical image databases. – New York: Springer Science Business Media, 1998. PP. 465-530.