Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2026 / с. 15-18

Краткосрочная оценка эффективности для оптимизации управления в автоматизированных системах управления дозированием инсулина

К.В. Пожар, Э.И. Струкова, Е.Л. Литинская

Аннотация

Предложен новый комплексный метод оценки эффективности управления дозированием инсулина, основанный на мультипликативной свертке трех нормированных критериев: мгновенного, накопленного и динамического ущербов. Критерии основаны на нормированной функции Ковачева, симметризующей риски положительных и отрицательных отклонений концентрации глюкозы. Метод позволяет количественно оценивать эффективность различных инсулиновых воздействий для оптимизации управления в условиях прогнозируемых приемов пищи.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Кирилл Витольдович Пожар, канд. техн. наук, доцент, начальник лаборатории,

Элина Игоревна Струкова, ассистент,

Евгения Львовна Литинская, канд. техн. наук, доцент, Институт биомедицинских систем, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», г. Москва, г. Зеленоград,

e-mail: pozhar@bms.zone

Список литературы

1. Пожар К.В. Проблемы и методы автоматизации систем управления концентрацией глюкозы в крови // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2025. № 12. С. 11-18.

2. Chuprakov D.A., Pozhar K.V. Analysis of methods for calculating optimal parameters for insulin boluses in automated insulin therapy systems with control based on predictive models // Biomedical Engineering. 2023. Vol. 57. № 2. PP. 102-106.

3. Белоглазов Д.А., Бублей С.Е. Критерии функционирования систем автоматического управления // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 108. № 7. С. 185-191.

4. Bergenstal R.M., Beck R.W., Close K.L. et al. Glucose management indicator (GMI): A new term for estimating A1C from continuous glucose monitoring // Diabetes Care. 2018. Vol. 41. № 11. PP. 2275-2280.

5. Service F.J., Molnar G.D., Rosevear J.W. et al. Mean amplitude of glycemic excursions, a measure of diabetic instability // Diabetes. 1970. Vol. 19. № 9. PP. 644-655.

6. Krishna S.V.S., Kota S.K., Modi K.D. Glycemic variability: Clinical implications // Indian Journal of Endocrinology and Metabolism. 2013. Vol. 17. № 4. PP. 611-619.

7. Русанов А.Н., Родионова Т.И. Новый компьютерный алгоритм расчета средней амплитуды гликемических экскурсий с использованием данных самостоятельного мониторинга глюкозы крови // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 3. С. 10.

8. Kovatchev B.P., Cox D.J., Gonder-Frederick L.A., Clarke W. Symmetrization of the blood glucose measurement scale and its applications // Diabetes Care. 1997. Vol. 20. № 11. PP. 1655-1658.

9. Morales J., Schneider D. Hypoglycemia // The American Journal of Medicine. 2014. Vol. 127. № 10. PP. S17-S24.

10. Orrico C., Pasquinelli G., Foroni L. et al. Dysfunctional vasa vasorum in diabetic peripheral artery obstructive disease with critical lower limb ischaemia // European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 2010. Vol. 40. № 3. PP. 365-374.

11. Matz R. Management of the hyperosmolar hyperglycemic syndrome // American Family Physician. 1999. Vol. 60. № 5. PP. 1468-1476.

12. Datye K.A., Klonoff D.C., Gabbay R.A. et al. Timing of meal insulin and its relation to adherence to therapy in type 1 diabetes // Journal of Diabetes Science and Technology. 2018. Vol. 12. № 2. PP. 349-355.

13. Overmann H., Heinemann L. Injection-meal interval: Recommendations of diabetologists and how patients handle it // Diabetes Research and Clinical Practice. 1999. Vol. 43. № 2. PP. 137-142.

14. Visentin R., Campos-Nбсez E., Schiavon M. et al. The UVA/ Padova Type I Diabetes Simulator Goes from Single Meal to Single Day // Journal of Diabetes Science and Technology. 2017. Vol. 11. № 2. PP. 268-277.