Медицинская Техника / Медицинская техника №6, 2019 / с. 1-4

Монитор пульсовой волны с адаптивной фильтрацией артефактов движения

А.А. Федотов

Аннотация

Рассматривается структурное построение носимого монитора пульсовой волны, функционирующего в условиях повседневной деятельности человека. Разработана методика цифровой обработки сигнала пульсовой волны на основе полосовой частотной фильтрации и адаптивного подавления шумов. Разработана также структурная схема измерительного канала монитора пульсовой волны

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент, кафедра лазерных и биотехнических систем, ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева», г. Самара,

e-mail: fedoaleks@yandex.ru

Список литературы

1. Ekeland A.G. et al. Effectiveness of telemedicine: A systematic review of reviews // International Journal of Medical Informatics. 2010. Vol. 79 (11). PР. 736-771.

2. Winkler S. et al. A new telemonitoring system intended for chronic heart failure patients using mobile telephone technology // International Journal of Cardiology. 2011. Vol. 153 (1). РP. 55-58.

3. Allen J. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement // Physiological Measurement. 2007. Vol. 28. PР. 1-39.

4. Fedotov A.A., Akulov S.A. Structure of arterial pulse signal transducers // Biomedical Engineering. 2014. Vol. 48 (3). РP. 160-163.

5. Han H. et al. Development of real-time motion artifact reduction algorithm for a wearable photoplethysmography / Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS. 2007. РP. 1539-1541.

6. Федотов А.А., Акулов С.А. Измерительные преобразователи биомедицинских сигналов систем клинического мониторинга. – М.: Радио и связь, 2013. 250 с.

7. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. – М.: Физматлит, 2007. 440 с.

8. Theis F.J., Meyer-Base A. Biomedical signal analysis. Contemporary methods and applications. – The MIT Press, 2010. 423 p.

9. Shen W.Y. et al. Research of fetal ECG extraction using wavelet analysis and adaptive filtering // Computers in Biology and Medicine. 2013. Vol. 10. РP. 1622-1627.