Медицинская Техника / Медицинская техника №6, 2020 / с. 38-41

Создание базы знаний для миварной экспертной системы диагностики сахарного диабета

Х. Ким, Д.А. Чувиков, Д.В. Аладин, О.О. Варламов, Л.Е. Адамова, В.Г. Осипов

Аннотация

Продукционные экспертные системы, основанные на правилах, уже достаточно давно используются в медицине. В настоящей статье показано применение миварной экспертной системы для задачи диагностики сахарного диабета и описан пример ее создания. Сначала создают базу знаний в виде миварной сети параметров и правил, затем заносят ее в КЭСМИ, получают параметры человека и выполняют диагностику. Создан прототип миварной базы знаний в виде таблиц параметров и правил, который включает в себя 62 параметра и 27 правил. В перспективе миварная база знаний будет эволюционно наращиваться.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Хохен Ким, магистрант, кафедра ИУ-5, ФГБОУ ВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»,

Дмитрий Алексеевич Чувиков, канд. техн. наук, начальник отдела, НИИ МИВАР,

Дмитрий Владимирович Аладин, аспирант,

Олег Олегович Варламов, д-р техн. наук, профессор, кафедра ИУ-5, ФГБОУ ВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»,

Лариса Евгеньевна Адамова, канд. психолог. наук, доцент, кафедра общей психологии и психологии труда АНО ВО «Российский новый университет»,

Вячеслав Георгиевич Осипов, зам. директора, НИИ МИВАР, г. Москва,

e-mail: ovar@narod.ru

Список литературы

1. Древаль А.В. Диабетологическая практика. – М.: Геотар-Медиа, 2018. 544 с.

2. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. – М.: Радио и связь, 2002. 288 c.

3. Варламов О.О. Хадиев А.М., Чибирова М.О., Сергушин Г.С., Антонов П.Д. Автоматизированное построение маршрута логического вывода в миварной базе знаний / Патент на изобретение RU 2607995. Заявка № 2015104624 от 11.02.2015. Опубликовано 11.01.2017. Бюл. № 2. 43 с.

4. Varlamov O.O. Wi!Mi Expert System Shell as the Novel Tool for Building Knowledge-Based Systems with Linear Computational Complexity // International Review of Automatic Control. 2018. Vol. 11. № 6. РP. 314-325.

5. Varlamov O.O. Exhaustive elementary-incremental summing up of numbers with linear computational complexity // Avtomatizatsiya i Sovremennye Tekhnologii. 2003. Vol. 1. РP. 34-41.

6. Varlamov O.O., Chuvikov D.A., Adamova L.E., Petrov M.A., Zabolotskaya I.K., Zhilina T.N. Logical, Philosophical and Ethical Aspects of AI in Medicine // International Journal of Machine Learning and Computing. 2019. Vol. 9. № 6. PР. 868-873.

7. Shadrin S.S., Varlamov O.O., Ivanov A.M. Experimental Autonomous Road Vehicle with Logical Artificial Intelligence // Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017. P. 2492765.

8. Varlamov O.O., Chuvikov D.A., Aladin D.V., Adamova L.E., Osipov V.G. Logical artificial intelligence Mivar technologies for autonomous road vehicles // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 534(1). P. 012015.

9. Ostroukh A., Surkova N., Varlamov O., Chernenky V., Baldin A. Automated process control system of mobile crushing and screening plant // Journal of Applied Engineering Science. 2018. Vol. 16 (3). PР. 343-348.

10. Chuvikov D.A., Varlamov O.O., Aladin D.V., Chernenkiy V.M., Baldin A.V. Mivar models of reconstruction and expertise of emergency events of road accidents // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 534 (1). P. 012007.

11. Aladin D.V., Varlamov O.O., Chuvikov D.A., Chernenkiy V.M., Smelkova E.A., Baldin A.V. Logic-based artificial intelligence in systems for monitoring the enforcing traffic regulations // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 534 (1). P. 012025.

12. Varlamov O.O., Aladin D.V. Successful application of mivar expert systems for MIPRA – solving action planning problems for robotic systems in real time // Radio Industry (Russia). 2019. Vol. 29 (3). PP. 15-25.

13. Aladin D.V., Varlamov O.O., Chuvikov D.A., Adamova L.E., Fedoseev D.A. Control of vehicles and robots: Creation of planning systems in the state space (MIPRA) // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 747 (1). P. 012097.

14. Aladin D.V., Varlamov O.O., Chuvikov D.A., Adamova L.E., Saraev D.V. Control of machines and robots: Creation of mivar decision-making systems for controlling autonomous tractors and special vehicles of the ministry of emergencies // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 747 (1). P. 012098.

15. Varlamov O.O., Aladin D.V., Adamova L.E., Chuvikov D.A., Saraev D.V. Creation of autonomous groups of combine harvesters and tractors for agriculture based on the Mivar decision-making systems «ROBO!RAZUM» // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 819 (1). P. 012002.

16. Aladin D.V., Varlamov O.O., Adamova L.E., Chuvikov D.A., Saraev D.V. Control of vehicles and robots: Creating of knowledge bases for mivar decision making systems robots and vehicles // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 747 (1). P. 012099.

17. Aladin D.V., Varlamov O.O., Adamova L.E., Chuvikov D.A., Fedoseev D.A. About the project developing «MIPRA» – the intelligent planner in the state space for vehicles, tractors, and robots based on the architectural solutions of the Mivar systems for traffic enforcement // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 819 (1). P. 012006.

18. Chernenkiy V., Gapanyuk Y., Terekhov V., Revunkov G., Kaganov Y. The hybrid intelligent information system approach as the basis for cognitive architecture // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 145. PP. 143-152.

19. Skvortsova M., Terekhov V., Grout V. A hybrid intelligent system for risk assessment based on unstructured data / Proceedings of the 2017 IEEE Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference. ElConRus. 2017. Vol. 1. 7910616. PP. 560-564.

20. Chernenkiy V.M., Gapanyuk Y.E., Revunkov G.I., Kaganov Y.T., Fedorenko Y.S., Minakova S.V. Using metagraph approach for complex domains description // CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 2022. PP. 342-349.

21. Chernenkiy V., Gapanyuk Y., Revunkov G., Kaganov Y., Fedorenko Y. Metagraph Approach as a Data Model for Cognitive Architecture // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 848. PP. 50-55.

22. Terekhov V.I., Chernenky I.M., Buklin S.V., Yakubov A.R. Cognitive Visualization in Management Decision Support Problems // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2019. Vol. 28 (1). PP. 27-35.

23. Sukhobokov A.A. Business analytics and AGI in corporate management systems // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 145. PP. 533-544.

24. Sukhobokov A.A., Galimov R.Z., Zolotov A.A. A Strategic Management System Based on Systemic Learning Algorithm // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 848. PP. 290-295.